

Bonding W Geimini
紹介 :
bonding_w_geiminiは、Streamlitフレームワークを基盤とした画像処理アプリケーションです。ユーザーは画像をアップロードし、Gemini APIを通じて物体検出を行い、検出された物体の境界ボックスを画像上に直接描画できます。このアプリケーションは機械学習モデルを利用して画像内の物体を認識?特定し、画像分析、データアノテーション、自動画像処理などの分野で重要な役割を果たします。
ターゲットユーザー :
データサイエンティスト、画像処理エンジニア、機械学習研究者、そして自動画像分析に興味のある個人を対象としています。本製品は、迅速かつ正確な画像物体検出とアノテーションが必要なユーザー、特に大量の画像データのアノテーションが必要な場面に適しています。
使用シナリオ
ECサイトの商品画像の分類とアノテーションの自動化
生物医学画像における特定の細胞や組織の識別を支援
セキュリティ監視分野におけるビデオストリーム内の異常行動のリアルタイム分析
製品特徴
JPG、JPEG、PNG形式の画像アップロードに対応
Gemini APIを用いて物体検出を行い、境界ボックス座標を返す
検出された境界ボックスを画像上に可視化し、カスタムラベルを付けることが可能
境界ボックス付き画像のダウンロードが可能
Python 3.9以降のランタイム環境が必要
有効なGemini APIキーが必要
使用チュートリアル
リポジトリをローカルにクローンする:`git clone https://github.com/AlexZhangji/bonding_w_geimini.git`
プロジェクトディレクトリに移動する:`cd bonding_w_geimini`
必要なPythonパッケージをインストールする
Streamlitアプリケーションを実行する:`streamlit run bbox.py`
サイドバーにGemini APIキーを入力する
「ファイルを選択」をクリックしてローカルのJPG、JPEG、またはPNG画像をアップロードする
物体の検出方法を記述するプロンプトテキストを入力する
「処理」ボタンをクリックして、画像とプロンプトをGemini APIに送信する
結果を待ちます。処理された画像には検出された物体の境界ボックスが表示されます。
「境界ボックス付き画像をダウンロード」ボタンをクリックして、処理された画像を保存する
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Remaker AI 水印&テキスト除去無料ツール
Remaker AIは、高度なAI技術を活用した強力で無料の画像処理ツールです。水印やテキストの除去だけでなく、不要な部分の削除、画像の再構成、高画質の画像拡大、処理履歴の保存、画像プレビューといった機能を提供し、効率的で便利な画像処理を実現します。
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