SA-V Dataset
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SA V Dataset
簡介 :
SA-V Dataset是一個專為訓練通用目標分割模型設計的開放世界視頻數據集,包含51K個多樣化視頻和643K個時空分割掩模(masklets)。該數據集用於計算機視覺研究,允許在CC BY 4.0許可下使用。視頻內容多樣,包括地點、對象和場景等主題,掩模從建築物等大規模對象到室內裝飾等細節不等。
需求人群 :
目標受眾為計算機視覺領域的研究人員和開發者,尤其是那些專注於目標分割技術的研究者。SA-V Dataset提供了豐富的視頻數據和分割掩模,有助於他們開發和改進目標分割算法,推動計算機視覺技術的發展。
總訪問量: 1.2M
佔比最多地區: US(32.03%)
本站瀏覽量 : 88.3K
使用場景
研究人員使用SA-V Dataset訓練深度學習模型以識別視頻中的多個對象。
開發者利用該數據集評估他們的目標分割算法在不同場景下的表現。
教育機構可能使用SA-V Dataset作為教學材料,教授學生如何使用機器學習處理視頻數據。
產品特色
包含51K個視頻和643K個時空分割掩模
用於訓練和評估通用目標分割模型
提供大規模視頻數據集的開放訪問
視頻分辨率平均為1401×1037像素
沒有視頻或掩模註釋的類別標籤
訓練集掩模以COCO運行長度編碼(RLE)格式提供,驗證和測試集以PNG格式提供
所有643K掩模註釋均經人工審核和驗證
使用教程
1. 訪問SA-V Dataset的官方網頁。
2. 點擊下載數據集以獲取視頻和掩模文件。
3. 閱讀相關論文以瞭解數據集的詳細結構和使用方式。
4. 使用數據集進行目標分割模型的訓練或評估。
5. 根據需要,將模型生成的掩模與人工註釋的掩模進行比較和驗證。
6. 利用數據集進行計算機視覺領域的研究或開發工作。
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