Higgs-Llama-3-70B
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Higgs Llama 3 70B
紹介 :
Higgs-Llama-3-70Bは、Meta-Llama-3-70Bを基盤としたファインチューニングモデルです。ロールプレイングに特化して最適化されており、一般的な指示実行や推論においても高い競争力を維持しています。本モデルは、教師ありファインチューニングと、人間のアノテーターと独自の巨大言語モデルを用いて構築された選好ペアによる反復的選好最適化を通じて、モデルの挙動をシステムメッセージにより近づけ、整合性を高めています。他の指示型モデルと比較して、Higgsモデルは役割をより忠実に遵守します。
ターゲットユーザー :
ロールプレイングや対話生成のシナリオで言語モデルを使用する必要がある開発者や企業を対象としています。本製品は、ロールプレイング向けに最適化されたモデルを提供し、より自然で一貫性のある対話体験を提供すると同時に、一般的な領域での指示実行と推論能力を維持しているため、最適です。
総訪問数: 26.1M
最も高い割合の地域: US(17.94%)
ウェブサイト閲覧数 : 82.0K
使用シナリオ
開発者はこのモデルを利用して、個性的なキャラクターを持つチャットボットを作成できます。
企業は顧客サービスにこのモデルを統合し、よりパーソナライズされたサービス体験を提供できます。
教育分野では、このモデルを利用して特定の役割をシミュレートし、学習のインタラクティブ性を高めることができます。
製品特徴
ロールプレイング最適化:ロールプレイングシナリオ向けに設計されており、より自然なインタラクション体験を提供します。
汎用領域指示実行:幅広い分野でユーザーの指示を理解し実行できます。
推論能力:強力な論理推論能力を備えており、複雑なクエリや問題に対処できます。
反復的選好最適化:反復的な最適化により、モデルの挙動を期待値に近づけています。
システムメッセージとの整合性:モデルの挙動はシステムメッセージと高度に整合しており、ロールプレイングの一貫性を確保します。
大規模言語モデル:706億個のパラメータを備え、強力な言語理解と生成能力を提供します。
複数のベンチマークテストでの優れたパフォーマンス:MMLU-ProやArena-Hardなどのベンチマークテストで優れた成績を収めています。
使用チュートリアル
1. 必要なライブラリのインポート:`import transformers` と `import torch`。
2. モデルIDを`bosonai/Higgs-Llama-3-70B`に設定します。
3. モデルIDとパラメータを指定して、テキスト生成パイプラインを作成します。
4. システムロールとユーザーロールのメッセージ内容を含む、会話メッセージを用意します。
5. パイプラインのトークナイザーを使用してチャットテンプレートを適用し、プロンプトを準備します。
6. パイプラインを呼び出してテキストを生成し、最大新規トークン数、終了トークンIDなどのパラメータを設定します。
7. 生成されたテキストを出力して、モデルの出力結果を確認します。
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