

Voice Chat Pdf
紹介 :
voice-chat-pdfは、LlamaIndexプロジェクトをベースにNext.jsで構築されたサンプルです。シンプルなRAGシステムを通じて、ユーザーは音声でPDFドキュメントと対話できます。このプロジェクトはOpenAI APIキーを必要とし、音声対話のためにプロジェクト内でドキュメントの埋め込みベクトルを生成します。高度な機械学習技術を適用することで、ドキュメントとの対話の効率性と利便性を向上させる方法を示しています。
ターゲットユーザー :
主な対象ユーザーは、最新のAI技術を用いた文書処理と対話の強化に関心のある開発者や技術愛好家です。アプリケーションに音声対話機能を統合したい方や、自然言語処理と機械学習に関心のある研究者にも適しています。
使用シナリオ
開発者はこれを使用して、ユーザーのドキュメントと音声で対話できるチャットボットを作成できます。
技術愛好家は、このプロジェクトを利用して、音声認識と自然言語処理技術を自分のプロジェクトに統合する方法を学ぶことができます。
研究者はこのプロジェクトを利用して、リアルタイム音声対話が文書分析と処理における潜在的な用途を探求できます。
製品特徴
OpenAIリアルタイムAPIを用いた音声対話
手動モードと音声活動検出(VAD)モードのサポート
モデルの応答を自由に中断可能
独自のドキュメントを用いた対話が可能
LlamaIndexTSベースの構築で、TypeScriptの特性を提供
OpenAI APIキーのプロジェクト内設定が必要
コマンドラインツールによる開発サーバーの起動
使用チュートリアル
まず、プロジェクトの依存関係をインストールします。
次に、./dataディレクトリにあるドキュメントの埋め込みベクトルを生成します。
その後、開発サーバーを実行します。
ブラウザを開いてhttp://localhost:3000にアクセスして結果を確認します。
起動時にAPIキーを入力します。
セッションを開始するには、マイクを接続する必要があります。
手動モードまたはVADセッションモードを選択し、必要に応じて切り替えます。
セッション中は、いつでもモデルの応答を中断できます。
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