Chat With Your Docs
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Chat With Your Docs
紹介 :
Chat With Your Docsは、PDF、ウェブページ、YouTube動画など、さまざまなドキュメント形式と対話できるPythonアプリケーションです。ユーザーは自然言語で質問でき、アプリケーションはドキュメントの内容に基づいて関連する回答を提供します。このアプリケーションは、正確な回答を生成するために言語モデルを利用しています。なお、アプリケーションは読み込まれたドキュメントに関連する質問のみに回答します。
ターゲットユーザー :
研究者、学生、教師、そしてドキュメントから迅速に情報を抽出する必要があるユーザーを対象としています。大量のドキュメントを処理し、そこから情報を得る必要があるユーザーにとって最適です。情報検索と質疑応答のプロセスを自動化することで、時間と労力を節約し、効率性を向上させることができます。
総訪問数: 502.6M
最も高い割合の地域: US(19.34%)
ウェブサイト閲覧数 : 51.9K
使用シナリオ
研究者はChat With Your Docsを使用して、学術論文から重要な情報を抽出する。
学生は、このアプリケーションを使用して教科書から学習資料のサマリーを取得する。
教師は、このアプリケーションを使用して、授業資料に関する生徒からの質問に迅速に答える。
製品特徴
PDF、ウェブページ、YouTube動画など、複数のドキュメント形式をサポート。
自然言語処理技術を使用し、ユーザーは自然言語で質問可能。
言語モデルを使用してドキュメントコンテンツのベクトル表現を生成し、意味的なマッチングを行う。
ユーザーの質問とドキュメントの内容に基づいて応答を生成。
さまざまな言語モデルプロバイダーとモデルの設定に対応。
ユーザーは検索タスクのためにドキュメントを追加選択可能。
会話履歴の取り消しおよびクリア機能を提供。
使用チュートリアル
必要なOllamaライブラリをダウンロードしてインストールする。
LLAMA2、MISTRAL、GEMMAなどの使用するチャットモデルを取得する。
新しいPython 3.9環境を作成してアクティブにする。
リポジトリをローカルマシンにクローンする。
必要な依存関係をインストールする。
YouTube動画の処理のためにffmpegをインストールする。
main.pyファイルを実行してアプリケーションを起動する。
デフォルトのウェブブラウザでユーザーインターフェースが表示される。
チャットインターフェースに質問を入力する。
選択されたチェーン設定に基づいて、ChatBotは適切な応答を検索する。
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