

Memoryscope
紹介 :
MemoryScopeは、大規模言語モデル(LLM)チャットボットに長期記憶機能を提供するフレームワークです。メモリデータベースとワークスペースを用いることで、チャットボットは記憶断片を保存および検索し、パーソナライズされたユーザーインタラクションを実現します。メモリ検索とメモリ統合などの操作により、ボットはユーザーの習慣や好みを理解し記憶することで、よりパーソナライズされ、一貫性のある会話体験を提供します。MemoryScopeは、openaiやdashscopeなど複数のモデルAPIに対応しており、AutoGenやAgentScopeなどの既存の代理フレームワークと連携して使用でき、豊富なカスタマイズ性と拡張性を提供します。
ターゲットユーザー :
MemoryScopeは、チャットボットに長期記憶機能を提供する必要がある開発者や企業向けです。パーソナルアシスタントや感情的なコンパニオンなど、チャットボットのパーソナライズされたサービスとユーザーエクスペリエンスを向上させたい場合に特に適しています。MemoryScopeを使用することで、開発者はユーザーの好みを理解し記憶できるインテリジェントシステムを構築し、より豊かで一貫性のあるインタラクティブなエクスペリエンスを提供できます。
使用シナリオ
MemoryScopeを使用して、パーソナルアシスタントチャットボットにメモリ機能を提供し、ユーザーの日程や設定を記憶できるようにします。
感情的なコンパニオンアプリケーションで、MemoryScopeを使用してボットがユーザーの感情の変化を理解し、適切な感情的なサポートを提供できるようにします。
AutoGenフレームワークと組み合わせて、MemoryScopeを使用してカスタマーサービスチャットボットに長期記憶を提供し、問題解決の効率と顧客満足度を向上させます。
製品特徴
メモリデータベース:システムが記録したすべてのメモリ断片を保存するために、ベクトルデータベース(デフォルトはElasticSearch)を内蔵しています。
ワークスペース:長期記憶機能を複数の作業単位に原子化します。これには、情報クエリフィルタリング、観察抽出、洞察更新など20以上の作業単位が含まれます。
操作ライブラリ:作業パイプラインに基づいてメモリサービスの操作を構築し、メモリ検索とメモリ統合などの重要な機能を実現します。
メモリ検索:ユーザーからのクエリが到着すると、意味的に関連するメモリ断片と/またはクエリに関連する時間断片を返します。
メモリ統合:一連のユーザークエリを処理し、クエリから重要なユーザー情報を抽出し、統合された観察結果としてメモリデータベースに保存します。
反省と再統合:定期的に新しく記録された観察結果を反省し、洞察を形成および更新した後、メモリ断片間の整合性を確保するためにメモリを再統合します。
モデルAPIのサポート:複数の生成および埋め込みモデルAPIをサポートしており、将来的にはより多くのモデルインターフェースとローカルにデプロイされたLLMおよび埋め込みサービスをサポートする予定です。
使用チュートリアル
MemoryScopeのGitHubページにアクセスして、プロジェクトの詳細とインストールガイドを確認してください。
Installation.mdドキュメントの説明に従って、MemoryScopeとその依存関係をインストールしてください。
クイックスタートドキュメントを読んで、MemoryScopeの使用方法をすばやく理解してください。
CLIまたはAPIを使用してMemoryScopeと対話し、メモリ検索やメモリ統合などの機能を実現してください。
必要に応じて、AutoGenやAgentScopeなどのフレームワークと組み合わせて高度なカスタマイズを行ってください。
定期的にMemoryScopeをチェックして更新し、最新の機能と改善を活用してください。
MemoryScopeコミュニティに参加して、フィードバックを提供し、コードに貢献して、プロジェクトの発展を促進してください。
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