Phi-4
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Phi 4
简介 :
Phi-4是微软Phi系列小型语言模型的最新成员,拥有14B参数,擅长数学等复杂推理领域。Phi-4通过使用高质量的合成数据集、精选有机数据和后训练创新,在大小与质量之间取得了平衡。Phi-4体现了微软在小型语言模型(SLM)领域的技术进步,推动了AI技术的边界。Phi-4目前已在Azure AI Foundry上提供,并将在未来几周登陆Hugging Face平台。
需求人群 :
Phi-4的目标受众是AI开发者、数据科学家和机器学习研究人员。它适合他们,因为它提供了一个小型但功能强大的语言模型,能够在资源受限的环境中进行复杂的推理任务,同时保持高质量的输出。
总访问量: 7.0M
占比最多地区: US(30.24%)
本站浏览量 : 94.1K
使用场景
Phi-4可以用于开发能够解决数学问题的AI应用。
Phi-4可以集成到教育软件中,帮助学生解决复杂的数学问题。
Phi-4可以用于金融领域,进行风险评估和预测分析。
产品特色
Phi-4在数学竞赛问题上超越了更大的模型,包括Gemini Pro 1.5。
Phi-4通过高质量的合成数据集和有机数据,以及后训练创新,在数学相关推理上超越了同类和更大的模型。
Phi-4推动了模型大小与质量的边界,提供了小型但高效的AI解决方案。
Phi-4在Azure AI Foundry上提供,支持通过Microsoft Research License Agreement (MSRLA)进行访问。
Phi-4将登陆Hugging Face平台,方便开发者和研究人员使用。
Phi-4集成了Azure AI Content Safety功能,如提示屏蔽、受保护材料检测和基础性检测。
Phi-4支持实时监控应用的质量与安全,对抗性提示攻击和数据完整性,及时进行干预。
使用教程
1. 访问Azure AI Foundry并注册或登录以获取Phi-4模型。
2. 阅读并同意Microsoft Research License Agreement (MSRLA)以使用Phi-4。
3. 下载Phi-4模型,并根据需要集成到你的应用或研究项目中。
4. 使用Azure AI Content Safety功能来增强模型的安全性和内容过滤能力。
5. 利用Azure AI Foundry提供的工具评估模型的质量与安全性。
6. 根据需要调整模型参数,优化模型性能。
7. 部署模型到生产环境,并使用实时监控功能确保应用质量。
8. 定期检查并应用Phi-4的更新,以保持模型的最新状态。
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