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PromptWizard是由微软开发的一个任务感知型提示优化框架，它通过自我演化机制，使得大型语言模型（LLM）能够生成、批评和完善自己的提示和示例，通过迭代反馈和综合不断改进。这个自适应方法通过进化指令和上下文学习示例来全面优化，以提高任务性能。该框架的三个关键组件包括：反馈驱动的优化、批评和合成多样化示例、自生成的思考链（Chain of Thought, CoT）步骤。PromptWizard的重要性在于它能够显著提升LLM在特定任务上的表现，通过优化提示和示例来增强模型的性能和解释性。

Phi-4是微软Phi系列小型语言模型的最新成员，拥有14B参数，擅长数学等复杂推理领域。Phi-4通过使用高质量的合成数据集、精选有机数据和后训练创新，在大小与质量之间取得了平衡。Phi-4体现了微软在小型语言模型（SLM）领域的技术进步，推动了AI技术的边界。Phi-4目前已在Azure AI Foundry上提供，并将在未来几周登陆Hugging Face平台。

Semantic Kernel是一个集成了大型语言模型（LLMs）如OpenAI、Azure OpenAI和Hugging Face的软件开发工具包（SDK），它允许开发者通过定义可串联的插件，在几行代码内实现与AI的交互。其特色在于能够自动编排AI插件，使用户能够通过LLM生成实现特定目标的计划，并由Semantic Kernel执行该计划。

Florence-2是由微软开发的高级视觉基础模型，采用基于提示的方法处理广泛的视觉和视觉-语言任务。该模型能够解释简单的文本提示，执行诸如图像描述、目标检测和分割等任务。它利用FLD-5B数据集，包含54亿个注释，覆盖1.26亿张图像，精通多任务学习。其序列到序列的架构使其在零样本和微调设置中均表现出色，证明是一个有竞争力的视觉基础模型。

PowerToys 是微软推出的一款面向高级用户的系统增强工具集，旨在提高用户的工作效率和系统使用体验。它包含了多种实用工具，如颜色选择器、窗口管理、文件资源管理器插件等，以帮助用户更好地管理他们的Windows系统。

Deep Search是微软必应推出的一项新的搜索功能,通过利用GPT-4等生成式AI模型,它可以对复杂的搜索查询进行扩展和理解,从而提供更加相关和全面的搜索结果。这一功能可以深入挖掘网络,找到一般搜索无法触及的信息。主要功能包括:理解搜索意图,扩展搜索词;深度搜索相关页面;按相关性对结果排序。适用于当一般搜索无法满足需求时,需要更加全面和准确的答案时。通过AI赋能,它将大幅提升必应搜索的质量。