

Phi 4
簡介 :
Phi-4是微軟Phi系列小型語言模型的最新成員,擁有14B參數,擅長數學等複雜推理領域。Phi-4通過使用高質量的合成數據集、精選有機數據和後訓練創新,在大小與質量之間取得了平衡。Phi-4體現了微軟在小型語言模型(SLM)領域的技術進步,推動了AI技術的邊界。Phi-4目前已在Azure AI Foundry上提供,並將在未來幾周登陸Hugging Face平臺。
需求人群 :
Phi-4的目標受眾是AI開發者、數據科學家和機器學習研究人員。它適合他們,因為它提供了一個小型但功能強大的語言模型,能夠在資源受限的環境中進行復雜的推理任務,同時保持高質量的輸出。
使用場景
Phi-4可以用於開發能夠解決數學問題的AI應用。
Phi-4可以集成到教育軟件中,幫助學生解決複雜的數學問題。
Phi-4可以用於金融領域,進行風險評估和預測分析。
產品特色
Phi-4在數學競賽問題上超越了更大的模型,包括Gemini Pro 1.5。
Phi-4通過高質量的合成數據集和有機數據,以及後訓練創新,在數學相關推理上超越了同類和更大的模型。
Phi-4推動了模型大小與質量的邊界,提供了小型但高效的AI解決方案。
Phi-4在Azure AI Foundry上提供,支持通過Microsoft Research License Agreement (MSRLA)進行訪問。
Phi-4將登陸Hugging Face平臺,方便開發者和研究人員使用。
Phi-4集成了Azure AI Content Safety功能,如提示屏蔽、受保護材料檢測和基礎性檢測。
Phi-4支持即時監控應用的質量與安全,對抗性提示攻擊和數據完整性,及時進行干預。
使用教程
1. 訪問Azure AI Foundry並註冊或登錄以獲取Phi-4模型。
2. 閱讀並同意Microsoft Research License Agreement (MSRLA)以使用Phi-4。
3. 下載Phi-4模型,並根據需要集成到你的應用或研究項目中。
4. 使用Azure AI Content Safety功能來增強模型的安全性和內容過濾能力。
5. 利用Azure AI Foundry提供的工具評估模型的質量與安全性。
6. 根據需要調整模型參數,優化模型性能。
7. 部署模型到生產環境,並使用即時監控功能確保應用質量。
8. 定期檢查並應用Phi-4的更新,以保持模型的最新狀態。
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