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Aftercare
简介 :
Aftercare是一个利用人工智能技术提供对话式调查的平台，通过智能AI跟进问题来挖掘受访者答案背后更深层次的原因。与传统调查相比，Aftercare能够提供更深入的洞察力，帮助企业更好地理解客户反馈。该产品由工程师团队开发，支持灵活的工作流程构建、AI响应分类和AI跟进问题，以实现更高效的数据分析和决策支持。
需求人群 :
目标受众为企业和产品经理，特别是那些需要深入了解客户反馈和市场趋势的专业人士。Aftercare通过对话式调查提供了一种更自然、更深入的方式来收集和分析用户反馈，帮助他们做出更明智的业务决策。
使用场景
产品经理使用Aftercare收集用户对新产品的反馈，以优化产品功能。
市场研究团队利用Aftercare进行市场调研，深入了解消费者行为。
客户服务部门通过Aftercare收集客户服务反馈，以改善客户体验。
产品特色
智能跟进问题：使用AI驱动的跟进问题，与传统调查相比，能够揭示受访者答案背后的更多信息。
灵活的工作流程构建器：Aftercare的直观工作流程构建器允许添加AI跟进问题，并创建具有分支逻辑的动态路径。
AI响应分类：Aftercare自动总结关键信息并对开放式回答进行分类，无需手动分类即可快速理解数据趋势。
AI跟进：Aftercare展示主题问题和智能跟进问题的连接视图，查看整个对话并轻松找到受访者提到的具体细节。
无需手动查看电子表格：Aftercare处理数据，用户无需手动查看电子表格。
详细如采访者的调查：Aftercare能够根据受访者的回答实时适应，提供详细如采访者的调查体验。
协作与分享：支持与团队成员协作并共享调查结果，提供免费工作空间或升级到团队计划以获得更多响应和协作功能。
使用教程
1. 访问Aftercare网站并注册账户。
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2. 使用Aftercare的工作流程构建器创建调查问卷，添加AI跟进问题。
3. 设置调查问卷的分支逻辑，以动态调整后续问题。
4. 发布调查问卷，收集受访者的反馈。
5. 利用Aftercare的AI响应分类功能，自动总结和分类开放式回答。
6. 查看AI跟进问题的结果，深入了解受访者的具体反馈。
7. 分析调查结果，提取关键洞察以支持业务决策。
8. 与团队成员协作，共享调查结果和见解。
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Fetchfox
FetchFox 是一款基于人工智能的网页抓取工具。它通过使用 AI 从原始网页文本中提取用户所需的数据。作为 Chrome 插件运行，用户可以用简单的英语描述所需的数据。您可以使用 FetchFox 快速收集数据，例如构建潜在客户列表、收集研究数据或调查市场细分。通过使用 AI 从原始文本中进行抓取，FetchFox 可以绕过 LinkedIn 和 Facebook 等网站的反抓取措施。即使是最复杂的 HTML 结构，FetchFox 也能轻松解析。
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