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Probly
简介 :
Probly是一款创新的桌面客户端应用，它将电子表格的便捷性与Python的强大数据分析能力相结合。通过在浏览器中运行Python代码（使用WebAssembly技术），用户可以在本地进行高效的数据分析，同时利用AI技术获得智能建议和自动化分析。该产品主要面向需要进行复杂数据分析但又希望保持操作便捷性的用户，例如数据分析师、研究人员和企业用户。Probly通过本地运行的架构设计，确保了数据的隐私性和高性能，同时提供了丰富的功能和灵活的扩展性。
需求人群 :
Probly适合需要进行复杂数据分析但又希望保持操作便捷性的用户，例如数据分析师、研究人员和企业用户。它为用户提供了一个本地运行的高效数据分析环境，同时结合AI技术提供智能建议和自动化分析，帮助用户快速获得洞察并做出决策。
使用场景
数据分析师使用Probly快速分析销售数据，生成可视化报告。
研究人员利用Probly进行实验数据处理，通过AI获得分析建议。
企业用户通过Probly的提示库快速复用常用分析模板，提高工作效率。
产品特色
交互式电子表格：支持公式和数据操作的完整功能。
Python分析：在浏览器中直接运行Python代码，无需额外配置。
数据可视化：创建图表和可视化，直观展示数据。
AI驱动：提供智能建议和自动化分析功能。
预定义提示库：快速访问和保存自定义提示，提高工作效率。
Docker支持：通过Docker快速部署和运行应用。
本地运行：所有数据分析在本地浏览器完成，保护数据隐私。
支持多种数据导入：兼容多种格式，方便用户快速开始分析。
使用教程
1. 克隆Probly的GitHub仓库到本地。
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2. 创建一个包含OpenAI API密钥的.env文件。
3. 使用Docker构建和启动应用：运行'docker compose build'和'docker compose up -d'。
4. 打开浏览器，访问'http://localhost:3000'，开始使用Probly。
5. 导入数据，使用交互式电子表格进行数据操作。
6. 打开AI聊天窗口，通过快捷键（Windows/Linux: Ctrl+Shift+?，Mac: ⌘+Shift+?）。
7. 使用预定义提示或保存自定义提示，快速进行数据分析。
8. 利用Python分析功能，直接在浏览器中运行代码，生成可视化结果。
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