Tablegpt2 7B : TableGPT2-7B 是一款专注于表格数据处理的大语言模型，适用于数据分析和商业智能任务。

Tablegpt2 7B

TableGPT2-7B

Tablegpt2 7B

数据分析研究工具 #表格数据 #数据分析 #商业智能 #大语言模型 #开源普通产品开源

简介 :

TableGPT2-7B 是由浙江大学开发的大规模解码器模型，专门用于处理数据密集型任务，尤其是表格数据的解读和分析。该模型基于 Qwen2.5 架构，通过持续预训练（CPT）和监督微调（SFT）优化，能够处理复杂的表格查询和商业智能（BI）应用。它支持中文查询，适合需要高效处理结构化数据的企业和研究机构。模型目前免费开源，未来可能会推出更专业的版本。

需求人群 :

TableGPT2-7B 适用于需要处理大量表格数据的企业、数据分析师、商业智能专家以及研究人员。它能够帮助用户快速理解和分析表格数据，生成代码，回答复杂问题，从而提高工作效率和决策质量。

总访问量： 29.7M

占比最多地区： US(17.94%)

本站浏览量： 71.8K

使用场景

使用 TableGPT2-7B 分析销售数据表格，快速生成销售趋势报告

通过模型生成 SQL 查询代码，从数据库中提取特定数据

在商业智能平台中集成 TableGPT2-7B，实现自动化的数据解读和可视化

产品特色

支持表格数据和文本输入，输出优化为文本形式，适用于编码、数据分析和 BI 问答

提供持续预训练（CPT）和监督微调（SFT），增强对复杂查询和表格的理解能力

支持多种表格数据源，包括多模态数据和 BI 特定示例，提升模型的泛化能力

提供快速启动代码示例，方便用户快速上手并集成到现有工作流中

支持通过 vLLM 部署模型，提供类似 OpenAI 的 Chat API 接口

使用教程

1. 安装必要的库，如 transformers 和 pandas

2. 使用 pandas 读取表格数据，并将其转换为模型支持的格式

3. 加载 TableGPT2-7B 模型和对应的 tokenizer

4. 构建包含表格信息和用户问题的提示模板

5. 使用模型生成回答或代码，根据需求进行后续处理

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