Machine Learning Engineer Learning Path
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Machine Learning Engineer Learning Path
简介 :
Google Cloud的机器学习工程师学习路径是一套精选的在线课程和实验,旨在帮助学习者获得Google Cloud技术实操经验,掌握机器学习系统的设计、构建、投产、优化、运转和维护等关键技能。完成此学习路径后,学习者可以进一步考取Google Cloud机器学习工程师认证,为职业发展打下坚实基础。
需求人群 :
适用于希望在Google Cloud平台上构建和部署机器学习解决方案的个人或团队,特别是数据科学家、AI开发者和机器学习工程师。
总访问量: 2.8M
占比最多地区: IN(46.04%)
本站浏览量 : 57.1K
使用场景
使用Vertex AI AutoML无代码构建机器学习模型
通过TensorFlow和Keras设计并优化机器学习模型
在企业环境中应用机器学习工作流程解决实际问题
利用MLOps工具和实践部署和管理生产级机器学习系统
产品特色
Google Cloud平台基本功能操作
AI和机器学习服务介绍
数据质量提升与探索性数据分析
使用Vertex AI AutoML构建、训练和部署机器学习模型
TensorFlow和Keras模型设计
机器学习模型准确性提升
机器学习模型规模化使用
特征工程
企业级机器学习工作流程
生产级机器学习系统实施
计算机视觉基础
自然语言处理
推荐系统构建
机器学习运营(MLOps)入门
MLOps工具与实践
机器学习管道构建
为ML API准备数据
在Vertex AI上构建和部署机器学习解决方案
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