

Machine Learning Engineer Learning Path
简介 :
Google Cloud的机器学习工程师学习路径是一套精选的在线课程和实验,旨在帮助学习者获得Google Cloud技术实操经验,掌握机器学习系统的设计、构建、投产、优化、运转和维护等关键技能。完成此学习路径后,学习者可以进一步考取Google Cloud机器学习工程师认证,为职业发展打下坚实基础。
需求人群 :
适用于希望在Google Cloud平台上构建和部署机器学习解决方案的个人或团队,特别是数据科学家、AI开发者和机器学习工程师。
使用场景
使用Vertex AI AutoML无代码构建机器学习模型
通过TensorFlow和Keras设计并优化机器学习模型
在企业环境中应用机器学习工作流程解决实际问题
利用MLOps工具和实践部署和管理生产级机器学习系统
产品特色
Google Cloud平台基本功能操作
AI和机器学习服务介绍
数据质量提升与探索性数据分析
使用Vertex AI AutoML构建、训练和部署机器学习模型
TensorFlow和Keras模型设计
机器学习模型准确性提升
机器学习模型规模化使用
特征工程
企业级机器学习工作流程
生产级机器学习系统实施
计算机视觉基础
自然语言处理
推荐系统构建
机器学习运营(MLOps)入门
MLOps工具与实践
机器学习管道构建
为ML API准备数据
在Vertex AI上构建和部署机器学习解决方案
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Pseudoeditor
PseudoEditor是一款免费在线伪代码编辑器。它具有语法高亮、自动完成等功能,帮助您更轻松地编写伪代码。您还可以使用我们的伪代码编译器功能进行测试。无需下载,即可立即使用。
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Erbuilder
Softbuilder的AI-powered ER diagrams generation是一款基于人工智能技术的数据建模工具,能够根据自然语言的数据模型描述、用户故事或需求自动生成ER图。通过使用OpenAI GPT,它能够快速生成精美的ER图,大大提高了数据建模的效率。此外,它还提供数据模型文档、验证、探索等功能,可满足各种数据建模需求。Softbuilder的AI-powered ER diagrams generation适用于各类企业和组织,帮助用户轻松创建和管理数据模型。
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