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Automcp
简介 :
automcp 是一个开源工具，旨在简化将各种现有代理框架（如 CrewAI、LangGraph 等）转换为 MCP 服务器的过程。这使得开发者可以通过标准化接口更容易地访问这些服务器。该工具支持多种代理框架的部署，并且通过易于使用的 CLI 界面进行操作。适合需要快速集成和部署 AI 代理的开发者，价格免费，适合个人和团队使用。
需求人群 :
automcp 特别适合需要快速开发和部署 AI 代理的开发者和团队。无论是希望在项目中集成现有的 AI 工具，还是构建新的 AI 应用，automcp 都能提供强大的支持。其简化的工作流程和灵活的配置选项使得开发者可以专注于创新，而不必担心底层实现的复杂性。
使用场景
使用 automcp 将 CrewAI 框架中的工具转换为 MCP 服务器，方便与其他服务集成。
通过 automcp 部署 LangGraph 的 AI 代理，使其能通过标准化接口提供服务。
利用 automcp 快速搭建 Llama Index 的 MCP 服务器，帮助开发团队实现快速原型开发。
产品特色
支持多种代理框架：可以将 CrewAI、LangGraph、Llama Index 等多种代理框架转换为 MCP 服务器。
CLI 界面：提供易于使用的命令行工具，简化了服务器的生成和管理。
快速部署：通过简化的配置过程，开发者可以迅速启动和运行 MCP 服务器。
输入模式定义：允许用户定义输入模式，以便于与代理进行交互。
环境变量配置：支持使用环境变量来管理 API 密钥等敏感信息。
支持多种传输模式：可以选择 STDIO 或 SSE 传输模式，根据使用场景灵活调整。
自动生成文件：运行命令后会自动生成配置文件，减少手动配置的复杂性。
社区支持：开源项目，用户可以在 GitHub 上提交问题和贡献代码。
使用教程
安装 automcp：使用命令 pip install naptha-automcp 进行安装。
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初始化项目：在项目目录中运行命令 automcp init -f < 框架 > 来生成 MCP 服务器文件。
编辑 run_mcp.py 文件：根据需要配置代理类和输入模式。
安装依赖：确保所有必要的依赖项都已安装。
运行服务器：使用 automcp serve -t < 传输模式 > 启动 MCP 服务器。
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