

Machine Learning Engineer Learning Path
簡介 :
Google Cloud的機器學習工程師學習路徑是一套精選的在線課程和實驗,旨在幫助學習者獲得Google Cloud技術實操經驗,掌握機器學習系統的設計、構建、投產、優化、運轉和維護等關鍵技能。完成此學習路徑後,學習者可以進一步考取Google Cloud機器學習工程師認證,為職業發展打下堅實基礎。
需求人群 :
適用於希望在Google Cloud平臺上構建和部署機器學習解決方案的個人或團隊,特別是數據科學家、AI開發者和機器學習工程師。
使用場景
使用Vertex AI AutoML無代碼構建機器學習模型
通過TensorFlow和Keras設計並優化機器學習模型
在企業環境中應用機器學習工作流程解決實際問題
利用MLOps工具和實踐部署和管理生產級機器學習系統
產品特色
Google Cloud平臺基本功能操作
AI和機器學習服務介紹
數據質量提升與探索性數據分析
使用Vertex AI AutoML構建、訓練和部署機器學習模型
TensorFlow和Keras模型設計
機器學習模型準確性提升
機器學習模型規模化使用
特徵工程
企業級機器學習工作流程
生產級機器學習系統實施
計算機視覺基礎
自然語言處理
推薦系統構建
機器學習運營(MLOps)入門
MLOps工具與實踐
機器學習管道構建
為ML API準備數據
在Vertex AI上構建和部署機器學習解決方案
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Erbuilder
Softbuilder的AI-powered ER diagrams generation是一款基於人工智能技術的數據建模工具,能夠根據自然語言的數據模型描述、用戶故事或需求自動生成ER圖。通過使用OpenAI GPT,它能夠快速生成精美的ER圖,大大提高了數據建模的效率。此外,它還提供數據模型文檔、驗證、探索等功能,可滿足各種數據建模需求。Softbuilder的AI-powered ER diagrams generation適用於各類企業和組織,幫助用戶輕鬆創建和管理數據模型。
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