# 数据科学

Runcell是一个AI代理，可理解您的笔记本，编写代码并执行单元格，让您专注于洞察。它能够提高数据科学工作流程的效率，节省用户时间和精力。

DeepSeek-Prover-V2-671B 是一个先进的人工智能模型，旨在提供强大的推理能力。它基于最新的技术，适用于多种应用场景。该模型是开源的，旨在促进人工智能技术的民主化与普及，降低技术壁垒，使更多开发者和研究者能够利用 AI 技术进行创新。通过使用该模型，用户可以提升他们的工作效率，推动各类项目的进展。

Fin-R1 是一个专为金融领域设计的大型语言模型，旨在提升金融推理能力。由上海财经大学和财跃星辰联合研发，基于 Qwen2.5-7B-Instruct 进行微调和强化学习，具有高效的金融推理能力，适用于银行、证券等核心金融场景。该模型免费开源，便于用户使用和改进。

Pruna 是一个为开发者设计的模型优化框架，通过一系列压缩算法，如量化、修剪和编译等技术，使得机器学习模型在推理时更快、体积更小且计算成本更低。产品适用于多种模型类型，包括 LLMs、视觉转换器等，且支持 Linux、MacOS 和 Windows 等多个平台。Pruna 还提供了企业版 Pruna Pro，解锁更多高级优化功能和优先支持，助力用户在实际应用中提高效率。

该产品是一个AI驱动的数据科学团队模型，旨在帮助用户以更快的速度完成数据科学任务。它通过一系列专业的数据科学代理（Agents），如数据清洗、特征工程、建模等，来自动化和加速数据科学工作流程。该产品的主要优点是能够显著提高数据科学工作的效率，减少人工干预，适用于需要快速处理和分析大量数据的企业和研究机构。产品目前处于Beta阶段，正在积极开发中，可能会有突破性变化。它采用MIT许可证，用户可以在GitHub上免费使用和贡献代码。

vectrix-graphs 是一个强大的图形库，专注于多模型嵌入的可视化。它支持多种机器学习模型和数据类型，能够将复杂的数据结构以直观的图形形式展现出来。该库的主要优点在于其灵活性和扩展性，可以轻松集成到现有的数据科学工作流程中。vectrix-ai 团队开发了这个库，旨在帮助研究人员和开发者更好地理解和分析模型的嵌入结果。作为一个开源项目，它在 GitHub 上提供免费使用，适合各种规模的项目和团队。

Zasper 是一个专为数据科学设计的集成开发环境（IDE），它从底层设计支持大规模并发处理，具有极小的内存占用、卓越的速度以及处理大量并发连接的能力。它非常适合运行类似 Jupyter notebook 的 REPL 风格的数据应用。Zasper 的主要优点在于其高效的并发处理能力和轻量级的资源占用，使其在数据科学领域具有重要的应用价值。目前，Zasper 提供的是开源版本，适合数据科学家和开发者使用。

Countless.dev是一个提供AI模型比较的平台，用户可以轻松查看和比较不同的AI模型。这个工具对于开发者和研究人员来说非常重要，因为它可以帮助他们根据模型的特性和价格来选择最合适的AI模型。平台提供了详细的模型参数，如输入长度、输出长度、价格等，以及是否支持视觉功能。

ChatGPT Pro是OpenAI推出的一款月费200美元的产品，它提供了对OpenAI最先进模型和工具的规模化访问权限。该计划包括对OpenAI o1模型的无限访问，以及o1-mini、GPT-4o和高级语音功能。o1 pro模式是o1的一个版本，它使用更多的计算资源来更深入地思考并提供更好的答案，尤其是在解决最困难的问题时。ChatGPT Pro旨在帮助研究人员、工程师和其他日常使用研究级智能的个体提高生产力，并保持在人工智能进步的前沿。

GenCast是由Google DeepMind开发的一款新型高分辨率（0.25°）AI集合模型，它在预测日常天气和极端天气事件方面比欧洲中期天气预报中心（ECMWF）的ENS系统更准确，提前15天提供更快速、更准确的预测。该模型基于扩散模型，是最近在图像、视频和音乐生成中取得快速进展的生成性AI模型的一种。GenCast通过分析历史天气数据学习全球天气模式，并能够准确生成未来天气情景的复杂概率分布。该模型的代码、权重和预测结果将公开发布，以支持更广泛的天气预报社区。

Pyramid Analytics是一个商业决策智能平台，它通过集成数据准备、商业分析和数据科学于一体，帮助企业实现快速有效的决策制定。该平台利用AI增强的分析、自动化和协作式洞察简化并指导数据在决策过程中的使用，降低技能门槛，加快组织内部更智能决策的整合。Pyramid Analytics以其直观的用户体验和无代码平台为业务用户提供自助服务体验，同时为企业提供强大的管理和治理能力，确保每个人都能做出决策，无需妥协。

marimo是一个开源的Python反应式笔记本，它具有可复现性、对git友好、可以作为脚本执行，并且可以作为应用程序分享。它通过自动运行受影响的单元格来响应单元格的更改，消除了管理笔记本状态的繁琐工作。marimo的UI元素如数据框架GUI和图表，使得数据处理变得快速、未来感和直观。marimo笔记本以.py文件存储，可以与git版本控制一起使用，可以作为Python脚本运行，也可以导入符号到其他笔记本或Python文件中，并使用你喜欢的工具进行lint或格式化。所有这些都在现代的 AI 支持的编辑器中进行。

Graphusion是一个用于从文本中提取知识图谱三元组的管道工具。它通过一系列步骤，包括概念提取、候选三元组提取和三元组融合，来构建知识图谱。这个工具的重要性在于它能够帮助研究人员和开发者自动化地从大量文本数据中提取结构化信息，进而支持知识管理和数据科学项目。Graphusion的主要优点包括其自动化处理能力、对不同数据集的适应性以及灵活的配置选项。产品背景信息显示，Graphusion是由tdurieux开发的，可以在GitHub上找到相关代码和文档。目前，该工具是免费的，但具体的定价策略可能会根据开发者的更新和维护情况而变化。

DataChain是一个现代的Python数据框库，专为人工智能设计。它旨在将非结构化数据组织成数据集，并在本地机器上大规模处理数据。DataChain不抽象或隐藏AI模型和API调用，而是帮助将它们集成到后现代数据堆栈中。该产品以其高效性、易用性和强大的数据处理能力为主要优点，支持多种数据存储和处理方式，包括图像、视频、文本等多种数据类型，并且能够与PyTorch和TensorFlow等深度学习框架无缝对接。DataChain是开源的，遵循Apache-2.0许可协议，免费供用户使用。

awesome-LLM-resourses是一个汇总了全球大语言模型（LLM）资源的平台，提供了从数据获取、微调、推理、评估到实际应用等一系列资源和工具。它的重要性在于为研究人员和开发者提供了一个全面的资源库，以便于他们能够更高效地开发和优化自己的语言模型。该平台由王荣胜维护，持续更新，为LLM领域的发展提供了强有力的支持。

DeepLearning.AI 是由著名人工智能专家Andrew Ng创立的在线教育平台，专注于提供机器学习和深度学习领域的高质量课程和专业证书。该平台为初学者和专业人士提供了一个学习AI技能和应用它们的实践机会。通过与行业领导者的合作，DeepLearning.AI 确保了课程内容的前沿性和实用性，帮助学习者在AI领域建立坚实的基础，并推动他们的职业发展。

xAI是一家专注于构建人工智能以加速人类科学发现的公司。我们由埃隆·马斯克领导，他是特斯拉和SpaceX的CEO。我们的团队贡献了一些该领域最广泛使用的方法，包括Adam优化器、批量归一化、层归一化和对抗性示例的发现。我们进一步引入了Transformer-XL、Autoformalization、记忆变换器、批量大小缩放、μTransfer和SimCLR等创新技术和分析。我们参与并领导了AlphaStar、AlphaCode、Inception、Minerva、GPT-3.5和GPT-4等该领域一些最大的突破性发展。我们的团队由AI安全中心主任Dan Hendrycks提供咨询。我们与X公司紧密合作，将我们的技术带给超过5亿X应用用户。

UbiOps是一个AI基础设施平台，帮助团队快速运行他们的AI和机器学习工作负载作为可靠和安全的微服务，而无需改变现有的工作流程。它提供了零DevOps的超快速管道、优化的计算资源、支持LLMs和CV模型等功能。UbiOps支持混合和多云工作负载编排，允许在私有或公共云环境中部署模型，确保数据和模型始终留在用户的环境中。此外，UbiOps还提供了内置的安全特性，如端到端加密、安全数据存储和访问控制，帮助企业符合相关法规。

LAMDA-TALENT是一个综合的表格数据分析工具箱和基准测试平台，它集成了20多种深度学习方法、10多种传统方法以及300多个多样化的表格数据集。该工具箱旨在提高模型在表格数据上的性能，提供强大的预处理能力，优化数据学习，并支持用户友好和适应性强的操作，适用于新手和专家数据科学家。

FiddleCube是一个专注于数据科学领域的产品，它能够快速地从用户的数据中生成问答对，帮助用户评估大型语言模型（LLMs）。它提供了准确的黄金数据集，支持多种问题类型，并能够通过度量标准来评估数据的准确性。此外，FiddleCube还提供了诊断工具，帮助用户找出并改进性能不佳的查询。

AI Online Course是一个互动学习平台，提供清晰简明的人工智能介绍，使复杂的概念易于理解。它涵盖机器学习、深度学习、计算机视觉、自动驾驶、聊天机器人等方面的知识，并强调实际应用和技术优势。

Next AI Jobs是一个提供人工智能、机器学习、自然语言处理和数据科学等领域的工作和职业机会的网站。它连接了人工智能行业的雇主和求职者，为人才提供了广阔的发展空间和机会。Next AI Jobs的主要优点是它集中了人工智能领域的工作和职业机会，为求职者提供了更便捷的职业发展途径。

Dreamseer是一款APP，通过数据科学解读梦境，帮助用户深入了解自己，并实现个人成长和进化。它的主要优点包括提供深入洞察力、推动社区协作、扩展梦境世界等。Dreamseer定位于个人成长和社区合作的领域。

MyGO是一个用于多模态知识图谱补全的工具，它通过将离散模态信息作为细粒度的标记来处理，以提高补全的准确性。MyGO利用transformers库对文本标记进行嵌入，进而在多模态数据集上进行训练和评估。它支持自定义数据集，并且提供了训练脚本以复现实验结果。

Google Cloud的机器学习工程师学习路径是一套精选的在线课程和实验，旨在帮助学习者获得Google Cloud技术实操经验，掌握机器学习系统的设计、构建、投产、优化、运转和维护等关键技能。完成此学习路径后，学习者可以进一步考取Google Cloud机器学习工程师认证，为职业发展打下坚实基础。

DataCamp 是一个在线学习平台，提供数据科学、AI 及相关领域的课程。它提供动手实践的学习体验，包括交互式练习和短视频，涵盖了广泛的话题，包括 Python、R、SQL、ChatGPT、Power BI 等。DataCamp 还提供数据科学职业发展的认证和资源。

语义空间理论（SST）是Hume AI研究的基础，它使用计算方法和数据驱动的方法来映射人类情感的全谱。SST通过自然数据和先进的统计方法，将情感视为高维语义空间，并揭示了情感的复杂性和细微差别。

Cleora PRO是一款帮助数据科学团队在没有昂贵硬件的情况下创建高质量的客户和产品嵌入向量的工具。它可以将实体（例如客户、产品、店铺、账户等）通过嵌入向量表示，类似于文本中的Word2Vec或BERT，或者图像中的CLIP。Cleora的嵌入向量是行为型的，通过实体的行为历史来表示，这些历史以大型图的形式存在。使用Cleora PRO，您可以构建推荐系统、客户细分、倾向预测、生命周期价值建模、流失预测等企业模型。

FibonacciKu是一款为教师和学生设计的个性化AI学习助手。它简化学习过程，使教育更加便捷。

MLJAR提供出色的数据科学工具和学习材料，帮助用户理解和利用他们的数据。产品功能包括自动化机器学习、将笔记本转换为交互式网络应用、使用LLMs生成Python图表、构建自己的SaaS以及服务器和网站监控。MLJAR的优势在于提供XAI能力、公平的机器学习、模型解释、公平度指标、以及快速检测异常并及时通知。定价方面，MLJAR提供了多种产品比较和决策树、随机森林、Xgboost、LightGBM、CatBoost等算法的比较。定位于数据科学工具领域。