Chat2Geo
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Chat2geo
簡介 :
Chat2Geo 是一個基於 Next.js 15 的 Web 應用程序,提供類似 ChatGPT 的聊天界面,用於執行基於遙感的地理空間分析。它利用 Google Earth Engine 在後端處理和分析各種遙感數據集,用戶可以上傳自己的矢量數據,運行高級地理空間查詢,並與 AI 助手集成,完成如土地覆蓋製圖、變化檢測和空氣汙染物監測等任務。該產品通過結合地理空間分析與非地理空間/文本信息,提供知識檢索增強型生成(RAG)工作流,具有強大的功能和實用性。它繼承了 GeoRetina 開發的 GRAI 2.0 應用程序的大部分構建模塊,並持續更新以滿足社區需求。
需求人群 :
Chat2Geo 適合地理空間分析從業者、研究人員、環境科學家以及需要處理遙感數據的專業人士。它為用戶提供了一個簡單易用的界面,無需複雜的編程知識即可進行高級地理空間分析。此外,其知識檢索功能使得用戶可以將地理空間數據與其他文本信息結合,為決策提供更全面的支持。
總訪問量: 474.6M
佔比最多地區: US(19.34%)
本站瀏覽量 : 56.6K
使用場景
研究人員使用 Chat2Geo 分析特定地區的土地覆蓋變化,以研究城市擴張對自然環境的影響。
環境科學家利用該工具監測空氣汙染物分佈,為環境政策制定提供數據支持。
城市規劃師通過 Chat2Geo 的城市熱島分析功能,評估城市規劃對城市熱環境的影響。
產品特色
提供類似聊天的交互界面,用戶可以用自然語言與系統交互。
集成 Google Earth Engine,即時處理和分析衛星影像及遙感數據。
支持用戶上傳和管理個人矢量數據,與 Earth Engine 操作集成。
提供多種地理空間分析工具,如土地覆蓋製圖、變化檢測、城市熱島分析等。
支持知識檢索增強型生成(RAG),用戶可以上傳文檔構建本地知識庫,並與地理空間分析結果結合。
使用教程
1. 克隆 Chat2Geo 倉庫到本地。
2. 安裝項目依賴:運行 `npm install`。
3. 創建 Google Earth Engine 賬戶和項目,並配置環境變量。
4. 設置 Supabase 數據庫和認證服務,獲取必要的 API 密鑰。
5. 配置 `.env.local` 文件,填寫 GCP、Supabase 和其他服務的 API 密鑰。
6. 啟動開發服務器:運行 `npm run dev`。
7. 訪問 `http://localhost:3000`,開始使用 Chat2Geo 進行地理空間分析。
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