Chat2Geo
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Chat2geo
紹介 :
Chat2Geoは、Next.js 15ベースのWebアプリケーションで、ChatGPTのようなチャットインターフェースを提供し、リモートセンシングに基づいた地理空間分析を実行します。バックエンドではGoogle Earth Engineを利用して様々なリモートセンシングデータセットの処理と分析を行い、ユーザーは自身のベクトルデータのアップロード、高度な地理空間クエリの実行、AIアシスタントとの統合による土地被覆マッピング、変化検出、大気汚染物質監視などのタスクの実行が可能です。地理空間分析と非地理空間/テキスト情報の組み合わせにより、知識検索拡張型生成(RAG)ワークフローを提供し、強力な機能と実用性を備えています。GeoRetinaが開発したGRAI 2.0アプリケーションの多くの構築モジュールを継承しており、コミュニティのニーズを満たすために継続的に更新されています。
ターゲットユーザー :
Chat2Geoは、地理空間分析の従事者、研究者、環境科学者、リモートセンシングデータの処理を必要とする専門家向けです。複雑なプログラミング知識がなくても、高度な地理空間分析を簡単に実行できるインターフェースを提供します。さらに、知識検索機能により、地理空間データと他のテキスト情報を組み合わせ、意思決定をより包括的にサポートします。
総訪問数: 502.6M
最も高い割合の地域: US(19.34%)
ウェブサイト閲覧数 : 49.1K
使用シナリオ
研究者はChat2Geoを使用して特定地域の土地被覆の変化を分析し、都市拡張が自然環境に与える影響を調査します。
環境科学者はこのツールを使用して大気汚染物質の分布を監視し、環境政策立案にデータを提供します。
都市計画者はChat2Geoの都市ヒートアイランド分析機能を使用して、都市計画が都市の熱環境に与える影響を評価します。
製品特徴
チャットのようなインタラクティブなインターフェースを提供し、ユーザーは自然言語でシステムと対話できます。
Google Earth Engineと統合し、衛星画像とリモートセンシングデータをリアルタイムで処理および分析します。
ユーザーによる個人ベクトルデータのアップロードと管理、Earth Engine操作との統合をサポートします。
土地被覆マッピング、変化検出、都市ヒートアイランド分析などの様々な地理空間分析ツールを提供します。
知識検索拡張型生成(RAG)をサポートし、ユーザーはドキュメントをアップロードしてローカルナレッジベースを構築し、地理空間分析結果と組み合わせることができます。
使用チュートリアル
1. Chat2Geoリポジトリをローカルにクローンします。
2. プロジェクトの依存関係をインストールします:`npm install`を実行します。
3. Google Earth Engineアカウントとプロジェクトを作成し、環境変数を設定します。
4. Supabaseデータベースと認証サービスを設定し、必要なAPIキーを取得します。
5. `.env.local`ファイルを設定し、GCP、Supabase、その他のサービスのAPIキーを入力します。
6. 開発サーバーを起動します:`npm run dev`を実行します。
7. `http://localhost:3000`にアクセスして、Chat2Geoによる地理空間分析を開始します。
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