

Level Navi Agent Search
簡介 :
Level-Navi Agent是一個開源的通用網絡搜索代理框架,能夠將複雜問題分解並逐步搜索互聯網上的信息,直至回答用戶問題。它通過提供Web24數據集,覆蓋金融、遊戲、體育、電影和事件等五大領域,為評估模型在搜索任務上的表現提供了基準。該框架支持零樣本和少樣本學習,為大語言模型在中文網絡搜索代理領域的應用提供了重要參考。
需求人群 :
Level-Navi Agent適合研究人員和開發者,用於評估和開發大語言模型在中文網絡搜索任務中的應用。它為模型的搜索能力提供了標準化的評估工具,幫助優化模型性能。
使用場景
使用Level-Navi Agent框架,研究人員可以快速評估不同大語言模型在中文網絡搜索任務上的表現。
開發者可以基於該框架開發個性化的網絡搜索代理,提升搜索效率。
結合Web24數據集,模型可以在金融、遊戲、體育等領域的搜索任務中進行針對性訓練和優化。
產品特色
支持零樣本和少樣本學習,適應不同模型需求
提供Web24數據集,涵蓋金融、遊戲、體育、電影和事件五大領域
兼容多種大語言模型,可靈活部署
逐步搜索能力,精準理解複雜問題
開源框架,便於開發者擴展和定製
使用教程
1. 克隆項目:通過`git clone https://github.com/chuanruihu/Level-Navi-Agent-Search.git`獲取代碼。
2. 創建Python虛擬環境:使用`conda create --name ai_search python=3.11`創建環境。
3. 安裝依賴:進入項目目錄後運行`pip install -r requirements.txt`安裝依賴。
4. 配置搜索引擎API:在配置文件中設置Bing API Key。
5. 啟動測試:運行示例代碼`python terminal.py`進行測試。