

Site RAG
簡介 :
Site RAG 是一款 Chrome 擴展程序,旨在通過自然語言處理技術幫助用戶在瀏覽網頁時快速獲取問題答案。它支持將當前頁面內容作為上下文進行查詢,還能將整個網站內容索引到向量數據庫中,以便後續進行檢索增強生成(RAG)。該產品完全在本地瀏覽器運行,確保用戶數據安全,同時支持連接本地運行的 Ollama 實例進行推理。它主要面向需要快速從網頁內容中提取信息的用戶,如開發者、研究人員和學生。目前該產品免費提供,適合希望在瀏覽網頁時獲得即時幫助的用戶。
需求人群 :
該產品適合需要快速從網頁內容中提取信息的用戶,如開發者、研究人員和學生。它可以幫助用戶在瀏覽網頁時快速獲取問題答案,提高工作效率。對於需要對大量網頁內容進行索引和查詢的用戶,Site RAG 提供了強大的功能支持。
使用場景
用戶在瀏覽技術文檔時,通過 Site RAG 快速查詢文檔中的特定技術問題。
研究人員在瀏覽學術網站時,使用 Site RAG 對整個網站內容進行索引,後續進行深入研究。
學生在學習過程中,利用 Site RAG 對課程相關網頁進行索引,方便複習和查詢。
產品特色
在當前頁面進行一次性查詢,快速獲取問題答案。
將當前頁面內容索引到向量存儲中,後續可進行 RAG 查詢。
支持對整個網站進行索引,將文檔持久化存儲以便後續查詢。
完全本地運行,所有數據存儲在瀏覽器中,確保隱私安全。
支持連接本地運行的 Ollama 實例,進行本地 LLM 推理。
使用教程
1. 克隆倉庫:`git clone https://github.com/bracesproul/site-rag.git`
2. 進入項目目錄:`cd site-rag`
3. 安裝依賴:`yarn install`
4. 構建項目:`yarn build`
5. 在 Chrome 瀏覽器中加載擴展:訪問 chrome://extensions/,點擊 'Load unpacked',選擇 `dist` 目錄。
6. 打開擴展並進入設置頁面,添加 API 密鑰和其他配置。
7. 返回聊天視圖,輸入問題並獲取答案。