

Diffsplat
簡介 :
DiffSplat 是一種創新的 3D 生成技術,能夠從文本提示和單視圖圖像快速生成 3D 高斯點雲。該技術通過利用大規模預訓練的文本到圖像擴散模型,實現了高效的 3D 內容生成。它解決了傳統 3D 生成方法中數據集有限和無法有效利用 2D 預訓練模型的問題,同時保持了 3D 一致性。DiffSplat 的主要優點包括高效的生成速度(1~2 秒內完成)、高質量的 3D 輸出以及對多種輸入條件的支持。該模型在學術研究和工業應用中具有廣泛前景,尤其是在需要快速生成高質量 3D 模型的場景中。
需求人群 :
該產品適合需要快速生成高質量 3D 模型的研究人員、設計師和開發者,尤其是在需要從文本或圖像快速生成 3D 內容的場景中,例如 3D 建模、虛擬現實和增強現實應用。
使用場景
使用文本提示 'A beautiful rainbow fish' 生成 3D 高斯點雲模型。
從單視圖圖像生成一個 3D 高斯點雲的玩具機器人模型。
結合 ControlNet,將一個普通機器人模型轉換為具有蒸汽朋克風格的 3D 模型。
產品特色
從文本提示生成 3D 高斯點雲
從單視圖圖像生成 3D 高斯點雲
支持可控生成,如通過 ControlNet 調整生成風格
提供高效的 3D 內容生成,速度可達 1~2 秒
兼容多種預訓練的 2D 擴散模型,便於擴展和適配
使用教程
訪問項目主頁並下載預訓練模型。
準備文本提示或單視圖圖像作為輸入。
使用提供的代碼庫加載模型並運行生成腳本。
調整生成參數(如分辨率、風格等)以優化輸出。
查看生成的 3D 高斯點雲模型並進行後續處理或應用。
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