DiffSplat
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Diffsplat
簡介 :
DiffSplat 是一種創新的 3D 生成技術,能夠從文本提示和單視圖圖像快速生成 3D 高斯點雲。該技術通過利用大規模預訓練的文本到圖像擴散模型,實現了高效的 3D 內容生成。它解決了傳統 3D 生成方法中數據集有限和無法有效利用 2D 預訓練模型的問題,同時保持了 3D 一致性。DiffSplat 的主要優點包括高效的生成速度(1~2 秒內完成)、高質量的 3D 輸出以及對多種輸入條件的支持。該模型在學術研究和工業應用中具有廣泛前景,尤其是在需要快速生成高質量 3D 模型的場景中。
需求人群 :
該產品適合需要快速生成高質量 3D 模型的研究人員、設計師和開發者,尤其是在需要從文本或圖像快速生成 3D 內容的場景中,例如 3D 建模、虛擬現實和增強現實應用。
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使用場景
使用文本提示 'A beautiful rainbow fish' 生成 3D 高斯點雲模型。
從單視圖圖像生成一個 3D 高斯點雲的玩具機器人模型。
結合 ControlNet,將一個普通機器人模型轉換為具有蒸汽朋克風格的 3D 模型。
產品特色
從文本提示生成 3D 高斯點雲
從單視圖圖像生成 3D 高斯點雲
支持可控生成,如通過 ControlNet 調整生成風格
提供高效的 3D 內容生成,速度可達 1~2 秒
兼容多種預訓練的 2D 擴散模型,便於擴展和適配
使用教程
訪問項目主頁並下載預訓練模型。
準備文本提示或單視圖圖像作為輸入。
使用提供的代碼庫加載模型並運行生成腳本。
調整生成參數(如分辨率、風格等)以優化輸出。
查看生成的 3D 高斯點雲模型並進行後續處理或應用。
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