ZeroSearch
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Zerosearch
簡介 :
ZeroSearch 是一種新穎的強化學習框架,旨在激勵大型語言模型(LLMs)的搜索能力,而無需與實際搜索引擎進行交互。通過監督微調,ZeroSearch 轉變 LLM 為能夠生成相關和無關文檔的檢索模塊,並引入課程推出機制來逐步激發模型的推理能力。該技術的主要優點在於其性能優於基於真實搜索引擎的模型,同時產生的 API 成本為零。它適用於各種規模的 LLM,並支持不同的強化學習算法,適合需要高效檢索能力的研究和開發團隊。
需求人群 :
該產品特別適合於研究人員和開發人員,他們需要一個高效的檢索解決方案來提升大型語言模型的性能,尤其是在預算有限的情況下,ZeroSearch 提供了一個可行的替代方案。
總訪問量: 492.1M
佔比最多地區: US(19.34%)
本站瀏覽量 : 76.7K
使用場景
在教育領域中,ZeroSearch 可幫助教師和學生快速檢索相關學術文獻。
在商業環境中,企業可以使用 ZeroSearch 進行市場調研,獲取相關數據而不產生高昂的搜索費用。
在軟件開發中,開發團隊能夠通過 ZeroSearch 提高其代碼和文檔檢索的效率。
產品特色
通過強化學習優化檢索能力
支持監督微調,提升模型效果
無須真實搜索引擎交互,降低成本
適配多種規模的 LLM
課程推出機制提升模型推理能力
廣泛的應用場景和良好的通用性
使用教程
創建 Conda 環境並安裝依賴包。
下載訓練數據集和模擬 LLM。
啟動本地模擬服務器。
設置 Google Search API 密鑰。
運行訓練腳本進行強化學習訓練。
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