

Zerosearch
簡介 :
ZeroSearch 是一種新穎的強化學習框架,旨在激勵大型語言模型(LLMs)的搜索能力,而無需與實際搜索引擎進行交互。通過監督微調,ZeroSearch 轉變 LLM 為能夠生成相關和無關文檔的檢索模塊,並引入課程推出機制來逐步激發模型的推理能力。該技術的主要優點在於其性能優於基於真實搜索引擎的模型,同時產生的 API 成本為零。它適用於各種規模的 LLM,並支持不同的強化學習算法,適合需要高效檢索能力的研究和開發團隊。
需求人群 :
該產品特別適合於研究人員和開發人員,他們需要一個高效的檢索解決方案來提升大型語言模型的性能,尤其是在預算有限的情況下,ZeroSearch 提供了一個可行的替代方案。
使用場景
在教育領域中,ZeroSearch 可幫助教師和學生快速檢索相關學術文獻。
在商業環境中,企業可以使用 ZeroSearch 進行市場調研,獲取相關數據而不產生高昂的搜索費用。
在軟件開發中,開發團隊能夠通過 ZeroSearch 提高其代碼和文檔檢索的效率。
產品特色
通過強化學習優化檢索能力
支持監督微調,提升模型效果
無須真實搜索引擎交互,降低成本
適配多種規模的 LLM
課程推出機制提升模型推理能力
廣泛的應用場景和良好的通用性
使用教程
創建 Conda 環境並安裝依賴包。
下載訓練數據集和模擬 LLM。
啟動本地模擬服務器。
設置 Google Search API 密鑰。
運行訓練腳本進行強化學習訓練。
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