DiffSplat
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Diffsplat
简介 :
DiffSplat 是一种创新的 3D 生成技术,能够从文本提示和单视图图像快速生成 3D 高斯点云。该技术通过利用大规模预训练的文本到图像扩散模型,实现了高效的 3D 内容生成。它解决了传统 3D 生成方法中数据集有限和无法有效利用 2D 预训练模型的问题,同时保持了 3D 一致性。DiffSplat 的主要优点包括高效的生成速度(1~2 秒内完成)、高质量的 3D 输出以及对多种输入条件的支持。该模型在学术研究和工业应用中具有广泛前景,尤其是在需要快速生成高质量 3D 模型的场景中。
需求人群 :
该产品适合需要快速生成高质量 3D 模型的研究人员、设计师和开发者,尤其是在需要从文本或图像快速生成 3D 内容的场景中,例如 3D 建模、虚拟现实和增强现实应用。
总访问量: 3.7K
占比最多地区: US(84.95%)
本站浏览量 : 55.2K
使用场景
使用文本提示 'A beautiful rainbow fish' 生成 3D 高斯点云模型。
从单视图图像生成一个 3D 高斯点云的玩具机器人模型。
结合 ControlNet,将一个普通机器人模型转换为具有蒸汽朋克风格的 3D 模型。
产品特色
从文本提示生成 3D 高斯点云
从单视图图像生成 3D 高斯点云
支持可控生成,如通过 ControlNet 调整生成风格
提供高效的 3D 内容生成,速度可达 1~2 秒
兼容多种预训练的 2D 扩散模型,便于扩展和适配
使用教程
访问项目主页并下载预训练模型。
准备文本提示或单视图图像作为输入。
使用提供的代码库加载模型并运行生成脚本。
调整生成参数(如分辨率、风格等)以优化输出。
查看生成的 3D 高斯点云模型并进行后续处理或应用。
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