

Diffsplat
简介 :
DiffSplat 是一种创新的 3D 生成技术,能够从文本提示和单视图图像快速生成 3D 高斯点云。该技术通过利用大规模预训练的文本到图像扩散模型,实现了高效的 3D 内容生成。它解决了传统 3D 生成方法中数据集有限和无法有效利用 2D 预训练模型的问题,同时保持了 3D 一致性。DiffSplat 的主要优点包括高效的生成速度(1~2 秒内完成)、高质量的 3D 输出以及对多种输入条件的支持。该模型在学术研究和工业应用中具有广泛前景,尤其是在需要快速生成高质量 3D 模型的场景中。
需求人群 :
该产品适合需要快速生成高质量 3D 模型的研究人员、设计师和开发者,尤其是在需要从文本或图像快速生成 3D 内容的场景中,例如 3D 建模、虚拟现实和增强现实应用。
使用场景
使用文本提示 'A beautiful rainbow fish' 生成 3D 高斯点云模型。
从单视图图像生成一个 3D 高斯点云的玩具机器人模型。
结合 ControlNet,将一个普通机器人模型转换为具有蒸汽朋克风格的 3D 模型。
产品特色
从文本提示生成 3D 高斯点云
从单视图图像生成 3D 高斯点云
支持可控生成,如通过 ControlNet 调整生成风格
提供高效的 3D 内容生成,速度可达 1~2 秒
兼容多种预训练的 2D 扩散模型,便于扩展和适配
使用教程
访问项目主页并下载预训练模型。
准备文本提示或单视图图像作为输入。
使用提供的代码库加载模型并运行生成脚本。
调整生成参数(如分辨率、风格等)以优化输出。
查看生成的 3D 高斯点云模型并进行后续处理或应用。
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