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Stocks Insights Ai Agent
簡介 :
該產品是一個全棧應用，通過LLM（大型語言模型）和LangChain技術，結合LangGraph實現股票數據和新聞的檢索與分析。它利用ChromaDB作為向量數據庫，支持語義搜索和數據可視化，為用戶提供股票市場的深入洞察。該產品主要面向投資者、金融分析師和數據科學家，幫助他們快速獲取和分析股票相關信息，輔助決策。產品目前開源免費，適合需要高效處理金融數據和新聞的用戶。
需求人群 :
該產品適合投資者、金融分析師和數據科學家。投資者可以利用它快速獲取股票市場信息，輔助投資決策；金融分析師可以深入分析股票數據和新聞，為研究提供支持；數據科學家可以利用其技術架構進行進一步的數據挖掘和模型開發。
使用場景
投資者可以通過該應用快速查看特定股票的歷史價格走勢和相關新聞，輔助投資決策
金融分析師可以利用其數據抓取和分析功能，深入研究特定公司的財務表現和市場動態
數據科學家可以基於該應用的開源代碼和架構，進一步開發定製化的金融數據分析模型
產品特色
股票性能可視化：通過圖表展示選定股票的歷史表現
屬性特定數據檢索：獲取特定股票的詳細信息
新聞聚合：提供與特定股票或公司相關的新聞文章
異步數據抓取：定期抓取新聞和金融數據，存儲於數據庫
LangGraph工作流：通過RAG圖實現新聞和股票數據的語義搜索與結果生成
API接口：提供多種API用於獲取股票價格統計、新聞等數據
測試框架：使用pytest進行自動化測試，確保應用的穩定性和可靠性
可觀測性與追蹤：集成LangSmith追蹤，監控LLM調用和調試流程
使用教程
1. 訪問GitHub倉庫頁面，克隆或下載項目代碼
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2. 安裝項目依賴，包括Python環境和相關庫
3. 配置數據庫連接，包括MongoDB和PostgreSQL
4. 啟動數據抓取服務，定期更新股票和新聞數據
5. 使用LangGraph工作流進行數據查詢和分析
6. 通過API接口獲取股票價格統計、新聞等數據
7. 利用可視化工具查看股票性能圖表
8. 根據需要進行代碼擴展或集成到其他系統
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Deep Node 開發了一款基於AI演化算法的股票短線交易軟件。該軟件中的交易模型是活的,能夠適應不斷變化的市場條件,以盈利方式進行多資產的短期交易。主要功能有:1. 演化型計算平臺:通過AI演化算法優化交易模型;2. 多細胞AI系統:模擬自組織系統,實現更穩定的模型;3. 提供智能、架構和平臺等服務,幫助用戶獲得額外收益。關鍵優勢是交易模型能夠即時演化和適應市場,實現穩定盈利。定位是高端股票交易輔助工具。
金融
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Fetchfox
FetchFox 是一款基於人工智能的網頁抓取工具。它通過使用 AI 從原始網頁文本中提取用戶所需的數據。作為 Chrome 插件運行，用戶可以用簡單的英語描述所需的數據。您可以使用 FetchFox 快速收集數據，例如構建潛在客戶列表、收集研究數據或調查市場細分。通過使用 AI 從原始文本中進行抓取，FetchFox 可以繞過 LinkedIn 和 Facebook 等網站的反抓取措施。即使是最複雜的 HTML 結構，FetchFox 也能輕鬆解析。
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