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Stocks Insights Ai Agent
紹介 :
本製品は、LLM(大規模言語モデル)とLangChain技術、LangGraphを組み合わせたフルスタックアプリケーションで、株式データとニュースの検索と分析を行います。ChromaDBをベクトルデータベースとして利用し、意味検索とデータ可視化に対応。ユーザーに株式市場に関する深い洞察を提供します。投資家、金融アナリスト、データサイエンティストを主な対象ユーザーとし、株式関連情報の迅速な取得と分析、意思決定支援を目的としています。現在オープンソースで無料で提供しており、金融データとニュースの効率的な処理が必要なユーザーに適しています。
ターゲットユーザー :
本製品は、投資家、金融アナリスト、データサイエンティストに適しています。投資家は、株式市場情報を迅速に取得し、投資判断に役立てることができます。金融アナリストは、株式データとニュースを詳細に分析し、研究を支援できます。データサイエンティストは、その技術アーキテクチャを利用して、さらなるデータマイニングとモデル開発を行うことができます。
総訪問数: 502.6M
最も高い割合の地域: US(19.34%)
ウェブサイト閲覧数 : 54.4K
使用シナリオ
投資家は、本アプリケーションを使用して、特定の株式の過去の価格推移と関連ニュースを迅速に確認し、投資判断に役立てることができます。
金融アナリストは、データ取得と分析機能を利用して、特定の企業の財務実績と市場動向を詳細に調査できます。
データサイエンティストは、本アプリケーションのオープンソースコードとアーキテクチャに基づいて、カスタマイズされた金融データ分析モデルをさらに開発できます。
製品特徴
株式パフォーマンスの可視化:選択した株式の過去のパフォーマンスをグラフで表示
属性特定データ検索:特定の株式の詳細情報を取得
ニュース集約:特定の株式または企業に関連するニュース記事を提供
非同期データ取得:ニュースと金融データを定期的に取得し、データベースに保存
LangGraphワークフロー:RAGグラフを用いてニュースと株式データの意味検索と結果生成を行う
APIインターフェース:株式価格統計、ニュースなどのデータを取得するための複数のAPIを提供
テストフレームワーク:pytestを用いた自動テストにより、アプリケーションの安定性と信頼性を確保
可観測性と追跡:LangSmithによる追跡機能を統合し、LLMの呼び出しとデバッグプロセスを監視
使用チュートリアル
1. GitHubリポジトリページにアクセスし、プロジェクトコードをクローンまたはダウンロードする
2. Python環境と関連ライブラリを含むプロジェクトの依存関係をインストールする
3. MongoDBとPostgreSQLを含むデータベース接続を構成する
4. データ取得サービスを起動し、株式とニュースデータを定期的に更新する
5. LangGraphワークフローを使用してデータの問い合わせと分析を行う
6. APIインターフェースを使用して株式価格統計、ニュースなどのデータを取得する
7. 可視化ツールを使用して株式のパフォーマンスチャートを表示する
8. 必要に応じてコードを拡張したり、他のシステムに統合したりする
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