# LangGraph

open-mcp-client 是一個開源項目，旨在為多雲平臺（MCP）提供客戶端支持。它結合了LangGraph代理和基於CopilotKit的前端應用，支持與MCP服務器的交互和工具調用。該項目採用TypeScript、CSS、Python和JavaScript開發，強調開發效率和用戶體驗。它適用於開發者和企業，用於管理和交互多雲資源。開源免費，適合希望在多雲環境中快速開發和部署的用戶。

LangGraph Multi-Agent Supervisor是一個基於LangGraph框架構建的Python庫，用於創建分層多智能體系統。它允許開發者通過一箇中心化的監督智能體來協調多個專業智能體，實現任務的動態分配和通信管理。該技術的重要性在於其能夠高效地組織複雜的多智能體任務，提升系統的靈活性和可擴展性。它適用於需要多智能體協作的場景，如自動化任務處理、複雜問題解決等。該產品定位為高級開發者和企業級應用，目前未明確公開價格，但其開源特性使得用戶可以根據自身需求進行定製和擴展。

該產品是一個全棧應用，通過LLM（大型語言模型）和LangChain技術，結合LangGraph實現股票數據和新聞的檢索與分析。它利用ChromaDB作為向量數據庫，支持語義搜索和數據可視化，為用戶提供股票市場的深入洞察。該產品主要面向投資者、金融分析師和數據科學家，幫助他們快速獲取和分析股票相關信息，輔助決策。產品目前開源免費，適合需要高效處理金融數據和新聞的用戶。

Coding-agent 是一個開源的編程助手工具，旨在通過集成先進的編程輔助技術來簡化開發者的任務。它使用了 LangGraph 代理技術，能夠生成高質量的代碼響應。該工具基於 Next.js 和 CopilotKit 構建，具有高效性和易用性。它適用於開發者在日常編程中快速解決問題、生成代碼片段和優化開發流程。作為一個開源項目，它為開發者提供了一個靈活且可定製的編程環境，同時通過社區的力量不斷優化和擴展功能。

PostBot 3000是一個開源項目，展示瞭如何構建一個強大的AI代理，流式傳輸響應並生成工件。該項目使用LangGraph Python構建AI工作流，並使用FastAPI創建一個健壯的API。它利用了多種技術棧，包括LangGraph、Vercel AI SDK、gpt-4o-mini、FastAPI、Next.js、TailwindCSS等。PostBot 3000的開源特性使得任何想要實現類似解決方案的人都能夠更容易地進行開發和部署。

curiosity是一個基於ReAct框架的聊天機器人項目，旨在通過LangGraph和FastHTML技術棧探索和構建類似Perplexity的用戶交互體驗。項目核心是一個簡單的ReAct代理，使用Tavily搜索增強文本生成。支持三種不同的LLMs（大型語言模型），包括OpenAI的gpt-4o-mini、Groq的llama3-groq-8b-8192-tool-use-preview以及Ollama的llama3.1。項目通過FastHTML構建前端，儘管在調試過程中可能遇到一些挑戰，但整體上提供了快速的用戶體驗。

agent-service-toolkit是一個用於運行基於LangGraph的AI代理服務的完整工具包，包括LangGraph代理、FastAPI服務、客戶端以及Streamlit應用程序，提供了從代理定義到用戶界面的完整設置。它利用了LangGraph框架的高度控制能力和豐富的生態系統，支持併發執行、圖循環、流式結果等高級功能。

LangGraph Engineer是一個alpha版本的代理，旨在幫助快速啟動LangGraph應用程序。它專注於創建正確的節點和邊，但不會嘗試編寫填充節點和邊的邏輯，而是留給用戶來完成。

story-writing是一個基於LangGraph Cloud的應用程序，旨在以一種有趣且互動的方式展示LangGraph Cloud的功能。該應用程序允許用戶在LangGraph代理的幫助下編寫故事，用戶可以編輯已經寫好的章節，或者繼續編寫下一章。用戶可以有多個相同章節編號的版本，並選擇他們最喜歡的版本繼續故事。在開始時，用戶提供故事摘要、所需的寫作風格和對故事重要的任何其他細節。從那時起，他們只需要提供編輯和繼續指令，以引導代理朝期望的方向發展。注意：這個應用程序是一個原型，尚未準備好部署，可能會有bug或代理的輸出結果不佳。

這是一個專注於LangGraph的高級應用課程，提供Reflective RAG, Self-RAG和Adaptive RAG的實現，旨在幫助開發者和生產環境應用LangGraph。