Tablegpt2 7B : TableGPT2-7B 是一款專注於表格數據處理的大語言模型，適用於數據分析和商業智能任務。

Tablegpt2 7B

TableGPT2-7B

Tablegpt2 7B

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簡介 :

TableGPT2-7B 是由浙江大學開發的大規模解碼器模型，專門用於處理數據密集型任務，尤其是表格數據的解讀和分析。該模型基於 Qwen2.5 架構，通過持續預訓練（CPT）和監督微調（SFT）優化，能夠處理複雜的表格查詢和商業智能（BI）應用。它支持中文查詢，適合需要高效處理結構化數據的企業和研究機構。模型目前免費開源，未來可能會推出更專業的版本。

需求人群 :

TableGPT2-7B 適用於需要處理大量表格數據的企業、數據分析師、商業智能專家以及研究人員。它能夠幫助用戶快速理解和分析表格數據，生成代碼，回答複雜問題，從而提高工作效率和決策質量。

總訪問量： 29.7M

佔比最多地區： US(17.94%)

本站瀏覽量： 67.9K

使用場景

使用 TableGPT2-7B 分析銷售數據表格，快速生成銷售趨勢報告

通過模型生成 SQL 查詢代碼，從數據庫中提取特定數據

在商業智能平臺中集成 TableGPT2-7B，實現自動化的數據解讀和可視化

產品特色

支持表格數據和文本輸入，輸出優化為文本形式，適用於編碼、數據分析和 BI 問答

提供持續預訓練（CPT）和監督微調（SFT），增強對複雜查詢和表格的理解能力

支持多種表格數據源，包括多模態數據和 BI 特定示例，提升模型的泛化能力

提供快速啟動代碼示例，方便用戶快速上手並集成到現有工作流中

支持通過 vLLM 部署模型，提供類似 OpenAI 的 Chat API 接口

使用教程

1. 安裝必要的庫，如 transformers 和 pandas

2. 使用 pandas 讀取表格數據，並將其轉換為模型支持的格式

3. 加載 TableGPT2-7B 模型和對應的 tokenizer

4. 構建包含表格信息和用戶問題的提示模板

5. 使用模型生成回答或代碼，根據需求進行後續處理

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