使用場景
使用 ChatTS 分析金融市場的歷史數據,以預測未來趨勢。
在醫療研究中,通過時間序列數據監測患者的健康指標變化。
利用模型分析氣象數據,為天氣預測提供支持。
產品特色
時間序列數據分析:能夠自動識別並分析時間序列中的趨勢和模式。
合成數據生成:使用合成數據增強模型的訓練效果,提高模型的魯棒性。
交互式用戶體驗:用戶可以與模型進行對話,獲取即時分析和建議。
多樣化應用場景:適用於金融、醫療、氣象等多種領域的時間序列分析。
開放源代碼:提供模型和代碼的開放獲取,方便研究人員和開發者使用和改進。
使用教程
從 Hugging Face 下載 ChatTS-14B 模型和相關代碼。
根據文檔說明,加載模型、tokenizer 和 processor。
準備時間序列數據和分析提示。
將提示和時間序列數據轉換為模型可接受的格式。
調用模型進行生成,並解析輸出結果。
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