# Streamlit

Ollama-OCR是一個使用最新視覺語言模型的OCR工具，通過Ollama提供技術支持，能夠從圖像中提取文本。它支持多種輸出格式，包括Markdown、純文本、JSON、結構化數據和鍵值對，並且支持批量處理功能。這個項目以Python包和Streamlit網絡應用的形式提供，方便用戶在不同場景下使用。

Brainstormers是一個基於LangChain和Streamlit構建的應用，旨在通過提供受現實世界有效頭腦風暴技術啟發的策劃和優化鏈來增強您的頭腦風暴體驗。與傳統的直接使用ChatGPT不同，這個應用允許您參與結構化的頭腦風暴方法，引導您全面探索想法，並最大化LLM驅動的頭腦風暴的好處。該應用提供了多種頭腦風暴技術，包括大思維導圖、逆向頭腦風暴、角色風暴、SCAMPER、六頂思考帽和星爆法等，幫助用戶從不同角度審視問題，激發創新解決方案。

bonding_w_geimini是一個基於Streamlit框架開發的圖像處理應用，它允許用戶上傳圖片，通過Gemini API進行物體檢測，並在圖片上直接繪製出物體的邊界框。這個應用利用了機器學習模型來識別和定位圖片中的物體，對於圖像分析、數據標註和自動化圖像處理等領域具有重要意義。

agent-service-toolkit是一個用於運行基於LangGraph的AI代理服務的完整工具包，包括LangGraph代理、FastAPI服務、客戶端以及Streamlit應用程序，提供了從代理定義到用戶界面的完整設置。它利用了LangGraph框架的高度控制能力和豐富的生態系統，支持併發執行、圖循環、流式結果等高級功能。

DeployFast是一個ML代碼模板，使用FastAPI、Streamlit、Docker、ElevenLabs API和OpenAI API，可以幫助用戶快速部署和演示人工智能應用。它可以輕鬆進行雲端容器化，並且適用於從AI新手到忙碌專業人士的用戶群。