LabelU
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Labelu
簡介 :
LabelU是一個開源的數據標註工具,適用於需要對圖像、視頻、音頻等數據進行高效標註的場景,以提升機器學習模型的性能和質量。它支持多種標註類型,包括標籤分類、文本描述、拉框等,滿足不同場景的標註需求。
需求人群 :
LabelU適用於數據科學家、機器學習工程師和研究人員,他們需要對大量數據進行準確標註以訓練和優化模型。
總訪問量: 1.6K
佔比最多地區: US(100.00%)
本站瀏覽量 : 72.6K
使用場景
用於自動駕駛領域的圖像數據標註,以訓練車輛識別模型。
在醫療影像分析中,對CT掃描圖像進行標註,輔助疾病診斷。
在語音識別技術中,對音頻數據進行時間戳標註,提高語音轉文字的準確性。
產品特色
支持圖像、視頻、音頻多種數據類型的標註。
提供拉框、標點、標線、多邊形、立體框等多種標註工具。
具備視頻分割、視頻分類、視頻時間戳等視頻處理能力。
實現音頻分割、音頻分類、音頻時間戳等音頻分析功能。
支持基礎配置、數據導入、標註配置等任務創建和管理。
允許用戶查看任務進度和結果,並進行結果導出。
使用教程
1. 訪問LabelU網站並註冊賬戶。
2. 登錄後,根據需求創建新的任務。
3. 進行基礎配置,如選擇標註類型和數據導入。
4. 設置標註配置,包括標籤、屬性等。
5. 開始任務標註,使用提供的標註工具對數據進行標註。
6. 標註完成後,查看任務進度和結果。
7. 根據需要導出標註結果,用於模型訓練或其他用途。
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