ComfyUI Ollama
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Comfyui Ollama
簡介 :
ComfyUI Ollama是為ComfyUI工作流設計的自定義節點,它使用ollama Python客戶端,允許用戶輕鬆地將大型語言模型(LLM)集成到他們的工作流程中,或者僅僅是進行GPT實驗。這個插件的主要優點在於它提供了與Ollama服務器交互的能力,使得用戶可以執行圖像查詢、通過給定的提示查詢LLM,以及使用精細調整參數進行LLM查詢,同時保持生成鏈的上下文。
需求人群 :
["開發者:可以利用ComfyUI Ollama插件快速集成LLM到他們的開發項目中。","研究人員:可以使用該插件進行語言模型的實驗和研究。","數據科學家:可以利用圖像查詢和文本處理功能來增強他們的數據分析工作。"]
總訪問量: 492.1M
佔比最多地區: US(19.34%)
本站瀏覽量 : 83.4K
使用場景
使用OllamaVision節點對輸入圖像進行視覺分析。
通過OllamaGenerate節點根據特定提示生成文本。
結合OllamaGenerateAdvance節點進行更復雜的文本生成任務,如保持上下文的生成鏈。
產品特色
OllamaVision:提供查詢輸入圖像的能力。
OllamaGenerate:通過給定的提示查詢LLM。
OllamaGenerateAdvance:通過給定的提示查詢LLM,並允許微調參數和保持生成鏈的上下文。
與Ollama服務器的集成:需要一個可從運行ComfyUI的主機訪問的運行中的Ollama服務器。
自定義節點安裝:支持通過Git URL安裝或直接克隆到custom_nodes文件夾。
參數詳細信息:提供對Ollama API文檔中參數的訪問,以獲取更多信息。
使用示例:提供瞭如何將圖像視覺與LLM文本處理結合使用的示例。
使用教程
步驟1:確保有一個可訪問的Ollama服務器。
步驟2:安裝ComfyUI,並克隆或下載ComfyUI Ollama插件到custom_nodes文件夾。
步驟3:重啟ComfyUI以加載新插件。
步驟4:在ComfyUI中選擇並配置所需的Ollama節點。
步驟5:根據需要設置節點參數,如模型名稱和提示。
步驟6:執行工作流,查看Ollama節點的輸出結果。
步驟7:根據輸出調整參數,優化工作流性能。
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