# 音楽生成

MakeSongは、ユーザーが提供するテキストや歌詞に基づいて迅速に高品質な音楽を生成できる革新的なAI音楽生成器です。このツールは、個人作品の制作、商業広告、SNSコンテンツの背景音楽など、さまざまな用途において無限の可能性を提供します。製品は複数の音楽スタイルをサポートしており、異なるニーズを持つユーザーに最適な価格プランを用意しています。

Generator AI MusicはAIを活用したミュージックジェネレーターのツールで、先進的な人工知能技術を利用して、ユーザーが簡単に楽曲を作成したり、テキストを楽曲に変換したり、ボーカルを取り除いたり、楽曲をトラックごとに分割してミックスすることができます。製品には無料やサブスクリプションなどのさまざまなプランがあります。このツールは、音楽制作の趣味のある方、ミュージシャン、クリエイターなどに最適です。

Lyria 2 は最新の音楽生成モデルであり、様々なスタイルの高忠実度音楽を作曲でき、複雑な音楽作品にも適しています。このモデルは、音楽クリエーターに強力なツールを提供するだけでなく、音楽生成技術の発展を促進し、制作効率を向上させます。Lyria 2 の目標は、音楽制作をよりシンプルでアクセスしやすくすること、そしてプロの音楽家やアマチュアに柔軟な制作サポートを提供することです。

NotaGen は、事前学習、ファインチューニング、強化学習の3段階を経て音楽生成の品質を向上させる革新的な記号音楽生成モデルです。大規模言語モデル技術を利用して、高品質のクラシック音楽楽譜を生成し、音楽創作に新たな可能性をもたらします。このモデルの主な利点には、効率的な生成、多様なスタイル、高品質の出力などが含まれます。音楽創作、教育、研究などの分野に適用でき、幅広い応用が期待できます。

DiffRhythmは、潜在拡散技術を利用して、高速かつ高品質な全曲生成を実現する革新的な音楽生成モデルです。この技術は従来の音楽生成方法の限界を突破し、複雑な多段階アーキテクチャや煩雑なデータ準備を必要とせず、歌詞とスタイルプロンプトだけで短時間で最長4分45秒の完全な曲を生成できます。非自己回帰構造により高速な推論速度が保証され、音楽創作の効率と拡張性が大幅に向上します。本モデルは、西北工業大学オーディオ、音声、言語処理グループ（ASLP@NPU）と香港中文大学（深圳）ビッグデータ研究所が共同で開発し、音楽創作にシンプルで効率的かつ創造的なソリューションを提供することを目指しています。

InspireMusicは、PyTorchを用いて開発された、音楽、楽曲、オーディオ生成に特化したAIGCツールキットおよびモデルフレームワークです。オーディオのトークン化とデコードプロセス、自己回帰Transformerと条件付きフローマッチングモデルを組み合わせることで、高品質な音楽生成を実現します。テキストプロンプト、音楽スタイル、構造など、さまざまな条件制御に対応し、24kHzおよび48kHzの高品質オーディオを生成でき、長尺オーディオ生成も可能です。さらに、ユーザーがニーズに合わせてモデルを調整できるよう、便利な微調整と推論スクリプトを提供しています。InspireMusicのオープンソース化は、一般ユーザーが音楽制作を通じて研究における音響表現を向上させることを目的としています。

YuEは、音楽生成のために設計された革新的なオープンソース基盤モデルシリーズです。歌詞を入力すると、完全な楽曲を生成できます。魅力的なボーカルとそれに合わせた伴奏を含む楽曲を生成し、様々な音楽ジャンルに対応しています。深層学習技術に基づいており、強力な生成能力と柔軟性を備え、音楽クリエイターにとって強力なツールとなります。オープンソースであるため、研究者や開発者はこれを基に更なる研究開発を行うことができます。

YuEは、香港科技大学と多様なモダリティアート投影チームによって開発されたオープンソースの音楽生成モデルです。与えられた歌詞に基づいて、ボーカルと伴奏を含む最長5分の完全な楽曲を生成できます。語彙強化オーディオマーカー、デュアルマーキング技術、歌詞連鎖思考などの技術革新により、歌詞から楽曲生成という複雑な問題を解決しました。YuEの主な利点は、高品質の楽曲を生成でき、複数の言語と音楽スタイルに対応し、拡張性と制御性に優れていることです。現在、このモデルは無料でオープンソースとして公開されており、音楽生成技術の発展を促進することを目的としています。

AI音楽生成器は、人工知能に基づいたオンラインプラットフォームであり、オリジナル音楽を迅速に生成できます。複雑な機械学習モデルとニューラルネットワーク技術を利用して、数百万曲の楽曲のパターンと構造を分析し、高品質のメロディー、ハーモニー、ボーカルを生成します。主な利点は、音楽制作を迅速化できること、多様なジャンルやスタイルのカスタマイズに対応できること、柔軟な生成オプションを提供することです。音楽制作者、コンテンツ制作者、企業ユーザーに最適で、制作時間の節約、インスピレーションの喚起、特定のニーズに合わせた音楽の生成を支援します。無料トライアルと複数の有料プランを提供し、さまざまなユーザーのニーズに対応しています。

API.boxは、開発者がAI機能をプロジェクトに迅速に統合できるよう支援することを目的とした、高度なAIインターフェースを提供するプラットフォームです。包括的なAPIドキュメントと詳細な呼び出しログを提供し、効率的な開発とシステムの安定性を確保します。API.boxは、エンタープライズレベルのセキュリティと強力な拡張性を備え、高並行処理に対応し、無料トライアルと商用利用のための出力ライセンスを提供しており、開発者と企業の理想的な選択肢です。

RapBankは、ラップ音楽に特化したデータセットです。YouTubeから大量のラップソングを収集し、精巧に設計されたデータ前処理手順を提供しています。このデータセットは、大量のラップ音楽コンテンツを提供し、音楽生成モデルの訓練とテストに使用できるため、音楽生成分野において重要な意味を持ちます。RapBankデータセットには94,164曲のソングリンクが含まれており、92,371曲がダウンロードされました。総再生時間は5,586時間に達し、84種類の言語を網羅しています。英語の楽曲の総再生時間が最も長く、総再生時間の約3分の2を占めています。

SunoAiFreeは、最先端のAI音楽生成プラットフォームで、音楽生成とテキストから音楽への変換に特化しています。無料のAI音楽生成サービスを提供し、ユーザーは業界標準に準拠した高品質な音楽トラックを迅速に作成できます。SunoAiFreeは高度な技術を採用しており、多言語入力に対応し、対応する音楽を理解して生成できます。高速な音楽生成速度と高品質な出力が特徴で、様々なユーザーのニーズに対応します。

Aimi Syncは、カスタマイズされた、生成された音楽を動画に簡単に同期できるオンラインアプリケーションです。音楽は100％著作権クリアで、ロイヤリティフリーです。主なメリットには、自動音楽作曲、クリエイティブコントロール、多様な音楽ジャンル、多様な言語と音声によるナレーション生成が含まれており、より幅広い視聴者層にリーチできます。Aimi Syncは、動画制作プロセスを簡素化し、効率を高め、同時に音楽とナレーションの著作権問題を適切に処理することを目的としています。現在、無料トライアルを提供しています。

MelodyFlowは、テキスト制御による高忠実度の音楽生成と編集を行うモデルです。連続潜在表現シーケンスを使用することで、離散表現による情報損失の問題を回避しています。拡散トランスフォーマーアーキテクチャに基づき、フローマッチング目標を用いた学習により、多様な高品質ステレオサンプルを生成?編集でき、テキストによる簡潔な指示が可能です。MelodyFlowは、ゼロショットテストにおけるテキストガイド編集のための新たな正規化潜在反転手法も提案しており、様々な音楽編集プロンプトにおいて優れた性能を示します。客観的?主観的指標による評価を通して、標準的なテキスト?ツー?ミュージックベンチマークにおいて、評価ベースラインと同等の品質と効率性、そして音楽編集においては従来最先端技術を凌駕する性能であることを実証しています。

SoundStormはGoogle Researchが開発したオーディオ生成技術です。オーディオトークンを並列生成することで、オーディオ合成時間を大幅に短縮します。この技術は、高品質で、音声および音響条件との整合性が高いオーディオを生成でき、テキストから意味へのモデルと組み合わせることで、話される内容、話者の声、話し手の順番を制御し、長文の音声合成や自然な会話の生成を実現します。SoundStormの重要性は、従来の自己回帰型オーディオ生成モデルが長いシーケンスを処理する際の推論速度の遅さを解決し、オーディオ生成の効率と品質を向上させた点にあります。

Audio Museは、ワンストップのオンラインオーディオ処理ニーズに対応するプラットフォームです。包括的なオーディオツールセットを備えており、ユーザーは簡単に使用できます。使いやすさ、多機能性、AIによる音楽制作機能により、音楽愛好家やクリエイターから好評を得ています。ユーザーは、独自のバックグラウンドミュージックをオンラインで作成し、さまざまな音楽スタイル、テーマ、感情を選択し、人工知能技術を使用して無限の音楽を生成できます。1.4K人の音楽愛好家が利用し、1K人のクリエイターが1.5Kを超える楽曲を作成しています。

MuViは革新的なフレームワークであり、動画コンテンツを分析して文脈と時間に関連する特徴を抽出し、動画の感情、テーマ、リズム、テンポに一致する音楽を生成します。このフレームワークは、対照的な音楽?視覚事前学習スキームを導入することで、音楽フレーズの周期的な同期を保証し、ストリーミングマッチングベースの音楽ジェネレーターがコンテキスト学習能力を持つことを示しており、生成される音楽のスタイルやタイプを制御できます。MuViは、オーディオ品質と時間同期において優れた性能を示し、音声?動画コンテンツの融合と没入型体験に新たなソリューションを提供します。

UniMuMoは、任意のテキスト、音楽、動作データを入力条件として、3種類のモダリティすべてを跨る出力を生成できるマルチモーダルモデルです。このモデルは、音楽、動作、テキストをトークンベースの表現に変換し、統一されたエンコーダー?デコーダー?トランスフォーマーアーキテクチャによってこれらのモダリティを橋渡しします。既存の単一モダリティ事前学習モデルをファインチューニングすることで、計算コストを大幅に削減しています。UniMuMoは、音楽、動作、テキストモダリティのすべての単方向生成ベンチマークテストで競争力のある結果を達成しています。

QA-MDTは、最先端のモデルを統合したオープンソースの音楽生成モデルです。AudioLDM、PixArt-alpha、MDT、AudioMAE、Open-Soraなど、複数のオープンソースプロジェクトを基盤としています。QA-MDTモデルは、様々なトレーニング戦略を用いることで、高品質な音楽を生成できます。音楽生成に関心のある研究者や開発者にとって特に適しています。

OpenMusicは、深層学習技術を用いたAIベースの音楽創作モデルです。ユーザーの指示や音楽片段を入力として、新しい楽曲を生成します。音楽制作?創作分野において革命的な意味を持ち、音楽のバックグラウンドがない人でも魅力的な音楽を創作できるよう、創作の敷居を下げます。

Seed-Musicは、表現力豊かな多言語ボーカル音楽の生成を統一的なフレームワークでサポートする音楽生成システムです。音符レベルでの精密な調整が可能で、ユーザー自身の音声を取り込んで音楽制作に活用することもできます。高度な言語モデルと拡散モデルを採用することで、多様な創作ツールをミュージシャンに提供し、様々な音楽制作ニーズに対応します。

DogMusic AIは、最先端のAI技術を用いて、ペット犬のためのリラックス効果のある音楽をカスタマイズして生成するツールです。犬の好みを分析することで、個性的な音楽を迅速に生成し、犬が落ち着いて幸せな状態を保つのに役立ちます。現在185名のユーザーがDogMusic AIを使用しており、先着60名のお客様には40％の割引を提供しています。

FluxMusicは、PyTorchを用いて実装されたテキストから音楽を生成するモデルです。拡散的修正流変換器を用いて、シンプルながらも効果的なテキストから音楽への生成手法を探求しています。このモデルは、テキストプロンプトに基づいて音楽片段を生成することができ、高い革新性と技術的複雑さを併せ持っています。音楽生成分野における最先端技術の代表であり、音楽創作に新たな可能性をもたらします。

FaceTune.aiは、顔面感情認識技術とパーソナライズされた音楽体験を組み合わせたスマートアプリです。ユーザーの表情をリアルタイムで分析し、ユーザーの感情に合った音楽を生成または推奨することで、没入型の音楽体験を提供します。開発中の本アプリは、顔面感情認識、ゲーム化要素、パーソナライズされた音楽体験、音楽API統合などの機能を備え、技術を通してユーザーの音楽体験を向上させることを目指しています。

Stable Audio ControlNetは、Stable Audio Openをベースとした音楽生成モデルです。DiT ControlNetで微調整されており、16GB VRAMのGPUでも使用可能です。オーディオ制御に対応しています。現在も開発中ですが、音楽の生成と制御を既に実現しており、重要な技術的意義と応用可能性を秘めています。

MusiConGenは、Transformerに基づくテキストから音楽生成モデルです。時間条件強化により、リズムとコードの制御を向上させています。MusicGen-melodyフレームワークを事前学習させたモデルをファインチューニングして作成されました。記号で表されたコードとリズム制御を使用し、5つの異なるスタイルのテキスト記述を組み合わせてサンプルを生成します。生成されたサンプルのコードは、論文で述べられているように、BTCコード認識モデルによって推定されます。

JASCOは、記号とオーディオベースの条件を組み合わせたテキストから音楽を生成するモデルです。グローバルなテキスト記述と詳細なローカル制御に基づき、高品質な音楽サンプルを生成できます。ストリームマッチングモデリングパラダイムと新規の条件付け手法に基づき、ローカル（例：コード）とグローバル（テキスト記述）の両方の制御を同時に音楽生成に適用できます。情報ボトルネック層と時間的曖昧化により、特定の制御に関連する情報を抽出し、テキストから音楽へのモデルにおいて記号とオーディオベースの条件を組み合わせることができます。

Woy.aiは、2024年最新のAIツールリストを提供するAIツールディレクトリです。テクノロジー愛好家、開発者、企業が人工知能の最新の発展を発見し、活用するためのプラットフォームを提供します。

Zonaは、人工知能を使って音楽を生成するアプリケーションです。音楽の経験がなくても、あなたのアイデアを音楽に変換できます。Zonaを使えば、簡単にオリジナル楽曲を作成し、世界に発信することができます。音楽制作の障壁を取り払い、あなたの音楽の夢を実現します。

HeyMusic.AIは、AIアルゴリズムに基づいた音楽生成プラットフォームです。ユーザーが提供した歌詞から音楽を創作できます。数秒でユーザーの指示に基づいたカスタムAI音楽を作成し、創造性を簡単に解き放ちます。Suno AIやUdioよりも優れたAI音楽生成機能を提供します。