RapBank
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Rapbank
紹介 :
RapBankは、ラップ音楽に特化したデータセットです。YouTubeから大量のラップソングを収集し、精巧に設計されたデータ前処理手順を提供しています。このデータセットは、大量のラップ音楽コンテンツを提供し、音楽生成モデルの訓練とテストに使用できるため、音楽生成分野において重要な意味を持ちます。RapBankデータセットには94,164曲のソングリンクが含まれており、92,371曲がダウンロードされました。総再生時間は5,586時間に達し、84種類の言語を網羅しています。英語の楽曲の総再生時間が最も長く、総再生時間の約3分の2を占めています。
ターゲットユーザー :
対象ユーザーは、音楽研究者、音楽生成モデル開発者、非商業利用の音楽愛好家です。RapBankは大量のラップ音楽データを提供し、音楽生成モデルの訓練とテストに適しており、音楽研究者にも豊富なデータリソースを提供します。
総訪問数: 502.6M
最も高い割合の地域: US(19.34%)
ウェブサイト閲覧数 : 44.7K
使用シナリオ
音楽研究者がRapBankデータセットを使用して、ラップ音楽のスタイル分析を行う。
音楽生成モデル開発者がRapBankを使用して、ラップ音楽生成モデルを訓練する。
教育分野において、教師がRapBankを教材として使用し、生徒がラップ音楽の特徴を理解するのを支援する。
製品特徴
94,164曲のソングリンクが含まれ、92,371曲がダウンロード済み
総再生時間は5,586時間、平均楽曲の長さは218秒
84種類の異なる言語を網羅し、英語楽曲の総再生時間が最長
ソース分離、分割、歌詞認識を含むデータ前処理手順を提供
非商業利用でのダウンロードと使用をサポート。CC BY-NC-SA 4.0ライセンスに従います。
音楽生成モデルの訓練とテストに適しています
使用チュートリアル
1. RapBankのGitHubページにアクセスし、データセットの詳細と利用規約を確認してください。
2. RapBankデータセットをダウンロードし、ローカルパスに配置してください。
3. RapBankが提供するガイドに従って、必要な依存関係をインストールしてください。
4. 提供されているpipeline.shスクリプトを使用してデータを処理します。入力データの保存パスと特徴量の保存パスを入力してください。
5. 必要に応じて処理段階(0~5)を選択し、スクリプトを実行してデータ処理を開始してください。
6. データ処理が完了したら、RapBankデータセットを使用して音楽生成モデルの訓練または音楽研究を行うことができます。
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