

Soundstorm
紹介 :
SoundStormはGoogle Researchが開発したオーディオ生成技術です。オーディオトークンを並列生成することで、オーディオ合成時間を大幅に短縮します。この技術は、高品質で、音声および音響条件との整合性が高いオーディオを生成でき、テキストから意味へのモデルと組み合わせることで、話される内容、話者の声、話し手の順番を制御し、長文の音声合成や自然な会話の生成を実現します。SoundStormの重要性は、従来の自己回帰型オーディオ生成モデルが長いシーケンスを処理する際の推論速度の遅さを解決し、オーディオ生成の効率と品質を向上させた点にあります。
ターゲットユーザー :
SoundStormのターゲットユーザーは、オーディオエンジニア、音楽プロデューサー、音声技術研究者、そして大量のオーディオコンテンツの生成や処理を必要とするあらゆる専門家です。この技術は、映画やゲームの音響デザイン、音声合成技術の研究やアプリケーションなど、高品質のオーディオコンテンツを迅速に生成する必要がある場面に特に適しています。
使用シナリオ
映画制作において、SoundStormを使用して背景音や会話を迅速に生成する。
音楽プロデューサーがSoundStormを使用して特定のスタイルの音楽を合成する。
音声認識研究において、SoundStormを使用して大量の自然な会話サンプルを生成し、モデルをトレーニングする。
製品特徴
ニューラルオーディオコーデックを利用して、オーディオ波形をコンパクトな表現形式に圧縮する
Transformerベースのシーケンスツーシーケンスモデルを用いてオーディオを生成する
オーディオトークンを並列生成し、長シーケンスの推論時間を短縮する
元のオーディオ信号と同じ音質と、より高い音声および音響条件の一貫性を維持する
テキストから意味へのモデルと組み合わせることで、生成される音声の内容と話者の特徴を制御する
長文の音声合成と自然な会話の生成に対応する
音楽やオーディオコンテンツの高効率合成に適している
使用チュートリアル
1. 音声生成の入力条件として、テキストまたはオーディオプロンプトを用意します。
2. SoundStormモデルを使用して、入力条件を意味トークンに変換します。
3. SoundStormモデルはオーディオトークンを並列で予測し、粗いものから細かいものへと段階的に生成します。
4. 必要に応じて、音声速度、音程などのオーディオ生成パラメーターを調整します。
5. SoundStormは生成されたオーディオファイルを出力します。
6. 生成されたオーディオファイルを、映画の吹き替えや音楽制作など、必要なアプリケーションシナリオで使用します。
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