

Openai Agents Python
紹介 :
OpenAI Agents SDKは、マルチエージェントワークフローを構築するためのフレームワークです。開発者は、指示、ツール、セキュリティメカニズム、エージェント間のハンドオフを構成することで、複雑な自動化プロセスを作成できます。このフレームワークは、OpenAI Chat Completions APIのフォーマットに準拠したあらゆるモデルとの統合をサポートし、高い柔軟性と拡張性を備えています。主にプログラミングのシナリオで使用され、開発者がインテリジェントエージェント駆動型アプリケーションを迅速に構築および最適化するのに役立ちます。
ターゲットユーザー :
「この製品は、複雑な自動化プロセスを構築する必要がある開発者やチーム、特に大規模言語モデル(LLM)を活用してタスクの自動化と最適化を行う必要があるシナリオに適しています。開発者はこれを使用して、インテリジェントエージェント駆動型アプリケーションを迅速に構築し、開発効率とアプリケーションのパフォーマンスを向上させることができます。」
使用シナリオ
エージェントを使用して詩や物語を生成する
多言語エージェントを構築し、入力言語に応じて応答言語を自動的に切り替える
天気情報取得ツールを統合し、エージェントを通じてリアルタイムの天気情報を取得する
製品特徴
エージェント間のハンドオフ(Handoffs)をサポートし、タスクを他のエージェントに転送できます。
構成可能なセキュリティチェック(Guardrails)を提供し、入力と出力の検証を行います。
組み込みの追跡機能(Tracing)により、ワークフローの監視と最適化が容易になります。
OpenAI Chat Completions APIフォーマットをサポートするあらゆるモデルと互換性があります。
非同期実行と同期実行モードをサポートし、さまざまな開発ニーズに対応します。
使用チュートリアル
1. Python環境の設定:`python -m venv env`を使用して仮想環境を作成し、アクティブ化します。
2. Agents SDKのインストール:`pip install openai-agents`を実行してインストールします。
3. エージェントの作成:`Agent`クラスを使用して、エージェントの名前、指示、ツールを定義します。
4. エージェントの実行:`Runner.run()`メソッドを使用してエージェントを起動し、結果を取得します。
5. デバッグと最適化:組み込みの追跡機能を使用してエージェントの実行を監視し、最適化します。
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