# ベクトルデータベース

RAG Web UIは、RAG技術に基づくインテリジェントな対話システムです。ドキュメント検索と大規模言語モデルを組み合わせることで、企業や個人に知識ベースに基づいたインテリジェントなQ&Aサービスを提供します。このシステムはフロントエンドとバックエンドを分離したアーキテクチャを採用し、PDF、DOCX、Markdown、テキストなど、様々なドキュメント形式のインテリジェントな管理をサポートします。自動的なチャンク分割とベクトル化処理が含まれています。対話エンジンは複数ターンでの対話と引用注釈をサポートし、正確な知識検索と生成サービスを提供します。また、ChromaDBやQdrantなどの高性能ベクトルデータベースを柔軟に切り替えることができ、優れた拡張性とパフォーマンス最適化を実現しています。オープンソースプロジェクトとして、開発者向けに豊富な技術実装とアプリケーションシナリオを提供しており、企業レベルの知識管理システムやインテリジェントなカスタマーサポートプラットフォームの構築に最適です。

Zilliz Cloud Serverlessは、GenAIアプリケーションのために設計された高性能ベクトルデータベースサービスです。自動スケーリング機能により、ビジネスの成長に合わせてコストが増加します。階層型ストレージシステムを使用し、DRAM、SSD、オブジェクトストレージを組み合わせてデータ配置を自動的に最適化することで、アクティブデータへの高速アクセスを確保しつつ、使用頻度の低い情報のストレージコストを削減します。手動管理は不要です。Zilliz Cloud Serverlessは、コスト効率、データポータビリティ、自動スケーリング機能により、大規模なベクトルデータを処理する必要がある企業に強力なソリューションを提供します。

Vectorizeは、非構造化データを最適化されたベクトル検索インデックスに変換することに特化したプラットフォームであり、検索拡張生成（RAG）向けに設計されています。コンテンツ管理システム、ファイルシステム、CRM、コラボレーションツールなど、複数データソースに接続することで、生産性を向上させる支援システムや革新的な顧客体験の構築を支援します。Vectorizeの主な利点には、使いやすさ、迅速な導入、高精度な検索結果があり、大量のデータを処理し、AIアプリケーションを迅速に実装したい企業に適しています。

ChatPaper.aiは、自然言語処理とベクトルデータベース技術を用いたAIベースのオンラインプラットフォームです。対話形式で学術論文とやり取りできます。PDFファイルをアップロードするか、オンラインPDFのリンクを提供すると、ChatPaper.aiが論文を分析し、要約を提供、質問に回答することで、研究効率と理解度を向上させます。研究者、学生、そして学術研究に強い関心を持つ個人に最適で、簡素化されたチャットインターフェースにより、学術研究をより効率的かつインタラクティブにします。

Next.jsを用いて構築されたプロジェクトで、Upstash Vectorを利用してWikipediaのセマンティック検索機能を提供します。カスタムGoogleフォントInterを最適化?読み込みすることで、Wikipediaの内容を効率的に検索?取得できます。

Meme Searchは、画像の内容とテキストインデックスでミームを検索できるアプリケーションです。テキスト検索で必要なミームを素早く見つけることができます。自然言語処理技術を用いて、画像内のテキスト記述を自動生成し、ベクトルインデックスとして保存することで、迅速な検索を実現しています。Meme Searchのオープンソース性と革新的な検索方法は、ミーム検索の効率を大幅に向上させる強力なツールです。

Context Dataは、生成AIアプリケーション向けに設計されたデータ処理および変換プラットフォームです。AIチームがデータインフラ構築に時間を割くことなく、AIロジックの構築に専念できるよう支援します。インフラ設定不要、複数ソースからのデータ変換、複数モデルへの接続、主要なベクトルデータベースへのデータロード、プライベートベクトルデータのクエリ、定期パイプライン、データおよびETLパイプライン構築といった機能を提供します。Context Dataはデータプライバシー制御を重視し、OpenAIなどの外部モデルへのデータアップロードを回避することで、AI対応データプラットフォーム構築に伴う負担と複雑さを軽減します。

SvectorDBは、敏捷性の最大化とコスト削減を目指したサーバーレスベクトルデータベースです。データベース特有の課題を解決し、ベクトルの数を1個から100万個に拡張することに集中できます。

Cohere Compassは、企業データにおける複数の概念と関係性の検索という課題解決のために設計された、新しい多面的な埋め込みモデルです。データをJSON形式で埋め込みモデルに渡し、ベクトルデータベースに保存します。メタデータとテキストを保持しながら、多面的なデータにおける概念間の関係を捉えます。従来のRAGプロセスと比較して、CompassはSDKを通じて電子メールとその添付ファイルを単一のJSONに解析し、多面的な表現を含む埋め込み出力を生成することで、検索時にクエリ内のさまざまな側面を正確に理解し、照合します。

TURBINEは、AIアプリケーションをサポートする自動化データパイプラインツールです。包括的に管理されたベクトルデータベースと継続的なデータパイプラインを使用して、LLMアプリケーションに長期的な記憶と豊富なコンテキストを追加します。TURBINEは、PostgreSQL、MongoDB、MySQLデータベースなど、既存のデータベースとシームレスに統合できます。最先端のデータエンジニアリングパイプラインを使用し、データベースの変更をリアルタイムで同期し、セマンティック検索をサポートし、PineconeやMilvusなどのベクトルデータベースに対応し、複数の埋め込みモデルをサポートしています。PythonとTypeScriptのSDKで簡単に開始でき、ユースケースに合わせて調整?最適化が可能で、LangChain AI botとの統合も容易です。非常に高速で拡張性にも優れています。

360智脳は大規模言語モデルを基盤としたAI製品です。10種類の能力と数百もの細分化された機能を網羅し、大規模モデル開発における高い技術力と業界をリードするコア技術を備えています。360のインターネット全端アプリケーションシナリオに全面的に統合され、エコシステムパートナーを強化し、大規模モデルAPIを公開することで、あらゆる業界のデジタル変革を支援します。主な機能には、智脳対話、画像処理、ベクトルデータベース、AI Boxプラグイン、チャットインタラクション、テキスト生成などがあります。企業、政府、都市、中小企業、消費者など、さまざまなシナリオに適用可能です。

DopplerAIは、LLMにメモリと意味検索を追加するソリューションです。数回のAPI呼び出しで、データへの対話型検索とインサイトを実現できます。DopplerAIはベクトルデータベースのインフラを管理するため、開発者は製品開発に集中できます。

Pineconeは、フルマネージドで開発者フレンドリー、そして簡単に拡張可能なベクトルデータベースです。API呼び出しで数十億件のアイテムの類似マッチをミリ秒単位で検索できます。これは次世代の検索技術であり、API呼び出し一つで利用可能です。