

Zilliz Cloud Serverless
紹介 :
Zilliz Cloud Serverlessは、GenAIアプリケーションのために設計された高性能ベクトルデータベースサービスです。自動スケーリング機能により、ビジネスの成長に合わせてコストが増加します。階層型ストレージシステムを使用し、DRAM、SSD、オブジェクトストレージを組み合わせてデータ配置を自動的に最適化することで、アクティブデータへの高速アクセスを確保しつつ、使用頻度の低い情報のストレージコストを削減します。手動管理は不要です。Zilliz Cloud Serverlessは、コスト効率、データポータビリティ、自動スケーリング機能により、大規模なベクトルデータを処理する必要がある企業に強力なソリューションを提供します。
ターゲットユーザー :
大規模なベクトルデータを処理する必要がある企業や技術チーム、特にAI、機械学習、ビッグデータ分析の分野で高性能かつコスト効率の良いソリューションを探しているユーザーを対象としています。Zilliz Cloud Serverlessは、自動スケーリングとコスト効率の特性により、データ量と計算需要の変化に柔軟に対応する必要がある企業に最適です。
使用シナリオ
Ivy.aiはZilliz Cloud Serverlessを使用して、GenAI駆動のコミュニケーション機能を拡張しています。
企業はZilliz Cloud Serverlessを使用して大規模なベクトル類似度検索を行い、製品レコメンドシステムの精度を向上させています。
データサイエンティストはZilliz Cloud Serverlessを使用して機械学習モデルのベクトルストレージと検索を行い、モデルのトレーニングとデプロイを加速させています。
製品特徴
- 高性能ベクトル検索:深層ニューラルネットワークやその他の機械学習モデルによって生成された大規模な埋め込みベクトルを格納、インデックス化、管理します。
- 低遅延?高再現率:低遅延と高再現率を確保し、リアルタイムな意思決定に不可欠です。
- ハイブリッド検索:複数のベクトルフィールドを同時にクエリできるクロス検索をサポート。マルチモーダル、スパース-デンス、デンステキストの組み合わせをサポートし、より多様で正確な結果を得ることができます。
- 多様な類似度尺度:分類とクラスタリングのパフォーマンスを向上させるために、適切な類似度尺度(コサイン類似度、ユークリッド距離、IPなど)を選択できます。
- 調整可能な整合性:複数の整合性レベルを選択して柔軟性を確保し、データの正確性とパフォーマンスをアプリケーションのニーズに合わせることができます。
- オンデマンド拡張:コンポーネントベースのアーキテクチャにより、水平方向へのスケールアウトが容易で、ワークロードの変動にかかわらず、ピークパフォーマンスと効率を維持できます。
使用チュートリアル
1. Zilliz Cloud Serverlessの公式ウェブサイトにアクセスしてアカウントを登録します。
2. ログイン後、指示に従って新しいベクトルデータベースインスタンスを作成します。
3. ベクトルデータをアップロードするか生成し、Zilliz Cloud Serverlessにインポートします。
4. Zilliz Cloud Serverlessが提供するAPIを使用してベクトル検索とクエリ操作を実行します。
5. ビジネスニーズに応じて、ベクトルフィールド、類似度尺度などのデータベース設定を調整します。
6. データベースのパフォーマンスとコストを監視し、自動スケーリング機能を使用してデータ量とクエリ負荷の変化に対応します。
7. 必要に応じて、ワンクリックマイグレーション機能を使用してデータをZillizの専用クラスタまたはオープンソースのMilvusに移行します。
8. Zilliz Cloud Developer Hubを通じて、技術サポートとさらなる学習リソースを入手できます。
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