RAG Web UI
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RAG Web UI
紹介 :
RAG Web UIは、RAG技術に基づくインテリジェントな対話システムです。ドキュメント検索と大規模言語モデルを組み合わせることで、企業や個人に知識ベースに基づいたインテリジェントなQ&Aサービスを提供します。このシステムはフロントエンドとバックエンドを分離したアーキテクチャを採用し、PDF、DOCX、Markdown、テキストなど、様々なドキュメント形式のインテリジェントな管理をサポートします。自動的なチャンク分割とベクトル化処理が含まれています。対話エンジンは複数ターンでの対話と引用注釈をサポートし、正確な知識検索と生成サービスを提供します。また、ChromaDBやQdrantなどの高性能ベクトルデータベースを柔軟に切り替えることができ、優れた拡張性とパフォーマンス最適化を実現しています。オープンソースプロジェクトとして、開発者向けに豊富な技術実装とアプリケーションシナリオを提供しており、企業レベルの知識管理システムやインテリジェントなカスタマーサポートプラットフォームの構築に最適です。
ターゲットユーザー :
この製品は、主にインテリジェントなQ\u0026Aシステムを構築する必要がある企業や個人開発者を対象としています。特に、独自の知識ベースに基づいて効率的な知識管理とインテリジェントな対話を実現したい企業にとって最適です。また、RAG技術に関心のある開発者にとっても適しており、このプロジェクトを通じて、インテリジェントな対話システムにおけるRAG技術の適用について学習し、実践することができます。
総訪問数: 502.6M
最も高い割合の地域: US(19.34%)
ウェブサイト閲覧数 : 55.8K
使用シナリオ
企業内ナレッジベースQ&Aシステム:企業は内部ドキュメントをシステムにアップロードし、従業員は対話インターフェースを通じて必要な知識を迅速に取得できます。
インテリジェントカスタマーサポートプラットフォーム:企業は本システムを使用してインテリジェントカスタマーサポートを構築し、知識ベースに基づいた自動的なQ&Aサービスを顧客に提供できます。
個人向け知識管理アシスタント:個人ユーザーは自身のノートやドキュメントなどをシステムにアップロードし、対話インターフェースを通じて知識検索や整理を行うことができます。
製品特徴
PDF、DOCX、Markdown、テキストなど、様々なドキュメント形式のインテリジェントな管理をサポート
ドキュメントの自動的なチャンク分割とベクトル化処理、非同期処理と増分更新に対応
RAG技術に基づく正確な検索と生成、複数ターンでの対話と引用注釈に対応
フロントエンドとバックエンドを分離したアーキテクチャ、分散型ファイルストレージと高性能ベクトルデータベースに対応
ChromaDBやQdrantなど、様々なベクトルデータベースの柔軟な切り替えに対応
使用チュートリアル
1. プロジェクトリポジトリのクローン作成:`git clone https://github.com/rag-web-ui/rag-web-ui.git`
2. 環境変数の設定:`backend/.env.example`ファイルを`backend/.env`として複製し、必要に応じて設定を変更します。
3. サービスの起動:`docker-compose up -d`を実行してサービスを起動します。
4. フロントエンドインターフェースへのアクセス:ブラウザで`http://localhost:3000`にアクセスし、使用を開始します。
5. ドキュメントのアップロード:フロントエンドインターフェースから処理するドキュメントをアップロードすると、システムが自動的にチャンク分割とベクトル化処理を行います。
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