Context Data
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Context Data
紹介 :
Context Dataは、生成AIアプリケーション向けに設計されたデータ処理および変換プラットフォームです。AIチームがデータインフラ構築に時間を割くことなく、AIロジックの構築に専念できるよう支援します。インフラ設定不要、複数ソースからのデータ変換、複数モデルへの接続、主要なベクトルデータベースへのデータロード、プライベートベクトルデータのクエリ、定期パイプライン、データおよびETLパイプライン構築といった機能を提供します。Context Dataはデータプライバシー制御を重視し、OpenAIなどの外部モデルへのデータアップロードを回避することで、AI対応データプラットフォーム構築に伴う負担と複雑さを軽減します。
ターゲットユーザー :
データインフラの構築および維持管理を行うAIチームを対象としています。Context Dataはデータ処理プロセスを簡素化することで、チームがAIロジック開発に集中し、作業効率を向上させるとともに、データの安全性とプライバシーを確保します。
総訪問数: 1.3K
最も高い割合の地域: US(100.00%)
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使用シナリオ
AIチームはContext Dataを使用してデータインフラを構築し、AIモデルの開発に集中
企業はContext Dataを使用してSalesforceからMySQLへのデータ移行、変換、クエリを実行
開発者はContext DataのAPIとSDKを使用して、カスタマイズされたAIアプリケーションを作成
製品特徴
インフラ設定不要でAIアプリケーションを構築
複数データソースからのデータ変換による包括的なデータ統合
ワンクリックで複数モデルに接続し、データ埋め込みプロセスを簡素化
主要なベクトルデータベースへのデータロードに対応
プライベートベクトルデータのクエリ機能を提供
定期パイプラインの設定により、データの最新性を確保
Query Studioでリアルタイムのレスポンス取得
高度なアプリケーションおよび設定のためのAPIとPython SDKを提供
使用チュートリアル
Context Dataウェブサイトにアクセスしてアカウント登録
埋め込みモデルやベクトルデータベースを含む複数の外部データソースに接続
プラットフォームを使用してデータを変換し、さまざまなソースからのデータを統合
一般的なモデルを使用してデータをベクトル埋め込みに変換
最終データをサポートされているベクトルデータベースにロード
パイプラインを定期的に実行するように設定し、データの最新性を維持
Query Studioを使用してデータクエリを行い、リアルタイムのレスポンスを取得
APIとSDKを使用して、より高度なアプリケーションや設定を構築
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