# 科学研究

BabelDOCは、特にPDFファイルの文書翻訳を簡素化することを目的としたツールです。コマンドラインインターフェースを提供するだけでなく、Python APIにも対応しており、ユーザーによる自己展開も可能です。主な利点としては、最大1000ページまでの無料オンライン翻訳サービスに対応しており、優れた互換性と拡張性を備えている点が挙げられます。BabelDOCは、様々なプログラムに組み込める翻訳ソリューションを目指しており、学術研究、ビジネス文書翻訳など、複数のシナリオに適用できます。

EXAONE Deepは、LG AI Researchが発表した高度な推論AIモデルであり、韓国のグローバルAI市場における競争力を示すものです。32億個のパラメーターを備え、卓越した性能を発揮し、特に数学や科学の問題解決において優れた成果を示します。このモデルの発表により、LGはAI分野において自律的な意思決定の時代に入りました。オープンソースであるため、より多くの開発者がこの技術を利用して研究開発を行うことができます。EXAONE Deepは軽量でオンデバイスモデル設計であるため、教育、科学研究、プログラミングなど、複数の業界で使用できます。

AI共同研究者は、Googleの研究チームが開発したマルチエージェントAIシステムであり、人工知能技術を用いて科学研究を支援することを目的としています。Gemini 2.0を基盤として構築されており、科学的方法の推論プロセスを模倣し、新たな研究仮説と実験計画を生成できます。マルチエージェントの協調を通じて、生成、熟考、ランキング、進化などの様々なメカニズムを用いて、出力結果を継続的に最適化します。AI共同研究者の主な利点としては、新規な科学仮説の効率的な生成、強力な学際的知識統合能力、そして科学者との協調能力が挙げられます。本システムは現在研究段階にあり、世界トップレベルの研究機関との連携を通じて、生物医学分野などにおける応用可能性を実証しています。

BioEmuは、Microsoftが開発した、タンパク質の平衡系アンサンブルをシミュレートするための深層学習モデルです。生成型深層学習手法を用いることで、タンパク質構造サンプルを効率的に生成し、研究者がタンパク質の動的挙動と構造多様性をより深く理解するのに役立ちます。このモデルの主な利点は、拡張性と効率性が高く、複雑な生体分子系を処理できる点です。生化学、構造生物学、創薬などの分野の研究に適用でき、科学者にとってタンパク質の動的特性を探求するための強力なツールとなります。

WeatherNextは、Google DeepMindとGoogle Researchが共同開発した最新のAI天気予報技術です。高度なAIモデルを用いて迅速かつ正確な天気予報を提供し、極端な気象現象への対応、再生可能エネルギーの信頼性向上、世界的な食料安全保障の強化に役立ちます。この技術は、世界的な天気予報の研究と応用を加速させるため、科学者や予報官に無料で提供されています。

SciAgentsDiscoveryは、マルチエージェントシステムと大規模なオントロジー知識グラフを活用し、科学研究を自動化するシステムです。大規模言語モデル、データ検索ツール、マルチエージェント学習システムを統合することで、研究仮説の自律的な生成と改良を行い、潜在的なメカニズム、設計原則、予期せぬ材料特性を明らかにします。本システムは、生物模倣材料分野において、従来の人間主導型研究方法を超える、学際的な関係性の発見能力を実証しています。

AI科学者とは、完全に自動化されたオープンな科学的発見を実現することを目的とした包括的なシステムです。大規模言語モデル（LLM）などの基礎モデルが、独立して研究を行うことを可能にします。本システムは、人工知能による科学研究分野への大きな挑戦であり、自動化された手法で人間の科学者の思考やコーディングを支援し、人的監督への依存を削減します。

セーフ?スーパーインテリジェンス社（Safe Superintelligence Inc.）は、安全なスーパーインテリジェンス（SSI）の構築に特化した企業です。OpenAIの共同創設者兼前最高科学責任者であるIlya Sutskever氏によって設立され、「ビジネス上の圧力」よりも安全性を優先しています。同社はSSIを現代において最も重要な技術課題と捉え、革新的なエンジニアリングと科学的ブレークスルーを通じてこの問題の解決に取り組んでいます。安全性を常に最優先に位置づけながら、インテリジェンス能力の急速な向上を目指しています。そのビジネスモデルは、短期的なビジネス上の圧力による影響を受けずに、安全性と進歩を保証するものです。

AlphaFoldサーバーは、AlphaFold3モデルに基づくウェブサービスであり、タンパク質、DNA、RNA、リガンド、イオンなどを含む高精度な生体分子構造予測を生成し、タンパク質と核酸の化学修飾をシミュレートすることができます。Google DeepMindとIsomorphic Labsが共同開発したこのプラットフォームは、科学研究やバイオ医薬品分野において重要な意味を持ち、特に非商業用途において、生体分子構造の予測と分析のための強力なツールを提供します。

AlphaFold 3は画期的なAIモデルであり、タンパク質、DNA、RNA、リガンドなどの生命分子の構造と相互作用を予測できます。既存の予測方法と比較して、タンパク質とその他の分子タイプの相互作用の予測精度が少なくとも50％向上し、重要な相互作用の種類によっては、予測精度が倍増しています。このモデルは、生物界と創薬への理解を大きく前進させるでしょう。

Cerelyzeは、エンジニア、研究者、学者向けに設計されたツールで、技術研究論文をすぐに使えるコードに変換します。主な機能は3つあります。1．理解：論文との意味のある対話を通じて、研究論文を深く理解します。2．実装：論文で説明されている手法をPythonコードまたは段階的な手順に自動変換し、時間と労力を節約します。3．実行：サンプルケースを実行することで、論文を迅速に理解し、結果を確認できます。Cerelyzeは、方程式、表、グラフデータの処理にも対応しており、エンジニアがアルゴリズムのプロトタイプを迅速に作成し、イノベーションを加速させることができます。

Consensusは、人工知能を用いて研究論文を検索し、洞察を見つけるための検索エンジンです。2億件を超える科学論文を検索できる幅広い網羅性を備えています。すべての結果は実際の研究に基づいており、引用元を明示し、広告は一切表示しません。また、GPT-4およびその他のLLMを活用したリアルタイム分析機能により、結果を要約します。Consensusは、効率的な調査を支援することを目的としています。