AlphaFoldサーバー
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Alphafoldサーバー
紹介 :
AlphaFoldサーバーは、AlphaFold3モデルに基づくウェブサービスであり、タンパク質、DNA、RNA、リガンド、イオンなどを含む高精度な生体分子構造予測を生成し、タンパク質と核酸の化学修飾をシミュレートすることができます。Google DeepMindとIsomorphic Labsが共同開発したこのプラットフォームは、科学研究やバイオ医薬品分野において重要な意味を持ち、特に非商業用途において、生体分子構造の予測と分析のための強力なツールを提供します。
ターゲットユーザー :
["生物研究者:AlphaFoldサーバーを利用してタンパク質などの生体分子構造を予測し、研究開発を加速させることができます。","創薬開発者:分子構造の予測を通じて、創薬や標的同定に役立てることができます。","バイオインフォマティクス専門家:このプラットフォームを使用して、複雑な生体分子解析やシミュレーションを行うことができます。"]
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使用シナリオ
研究者はAlphaFoldサーバーを使用して、特定の疾患関連タンパク質の構造を予測し、その機能を理解します。
製薬会社は、このプラットフォームを使用して、薬物と標的の結合様式をシミュレートし、創薬を最適化します。
教育機関はAlphaFoldサーバーを教育ツールとして使用し、学生が生物分子の三次元構造を理解するのに役立てます。
製品特徴
タンパク質、DNA、RNAなど、様々な種類の生体分子のモデリングに対応
リガンドやイオンの生体分子構造の予測
一般的な生体分子の翻訳後修飾のシミュレーション
pLDDTやPAEなどの構造予測の信頼性指標を提供
1日最大10件のジョブを実行可能
JSONファイルによるジョブのインポートとエクスポートに対応
構造画像やダウンロードオプションを含む詳細な予測結果を提供
使用チュートリアル
ステップ1:AlphaFoldサーバーのウェブサイトにアクセスし、アカウントを登録します。
ステップ2:タンパク質、DNA、RNAなど、予測対象の生体分子の種類を選択します。
ステップ3:生体分子の配列情報を入力するか、FASTAファイルをアップロードします。
ステップ4:リガンド、イオン、または翻訳後修飾の可能性を選択します。
ステップ5:ジョブを提出して予測結果を待ちます。
ステップ6:構造予測の信頼性指標を確認し、予測の精度を評価します。
ステップ7:構造画像やJSONファイルを含む予測結果をダウンロードします。
ステップ8:必要に応じて予測結果をさらに分析したり、使用したりします。
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