

Hibiki
紹介 :
Hibikiは、ストリーミング音声翻訳に特化した先進的なモデルです。十分なコンテキスト情報をリアルタイムに蓄積することで、正確な翻訳を逐次生成します。音声翻訳とテキスト翻訳をサポートし、音声変換も可能です。マルチストリームアーキテクチャに基づいており、ソース音声とターゲット音声を同時に処理し、連続したオーディオストリームとタイムスタンプ付きテキスト翻訳を生成します。主な利点としては、高忠実度の音声変換、低遅延のリアルタイム翻訳、複雑な推論戦略への適合性などが挙げられます。Hibikiは現在、フランス語から英語への翻訳をサポートしており、国際会議や多言語ライブ配信など、リアルタイムで効率的な翻訳が必要な場面に適しています。モデルはオープンソースで無料で、開発者や研究者にご利用いただけます。
ターゲットユーザー :
Hibikiは、国際会議、多言語ライブ配信、オンライン教育など、リアルタイムの音声翻訳が必要な場面に適しています。特に開発者や研究者にとって有用であり、関連アプリケーションの開発や学術研究にご利用いただけます。
使用シナリオ
国際会議で、フランス語のスピーチをリアルタイムに英語に翻訳し、聴衆に即時翻訳を提供します。
多言語ライブ配信プラットフォームで、司会者のフランス語の音声をリアルタイムに英語に翻訳し、視聴者層を拡大します。
オンライン教育プラットフォームで、教師のフランス語による授業内容をリアルタイムに英語に翻訳し、様々な言語背景の生徒が学習できるようにします。
製品特徴
ストリーミング音声翻訳をサポートし、リアルタイムで逐次翻訳結果を生成します。
ターゲット音声とテキスト翻訳を同時に生成し、多様なニーズに対応します。
マルチストリームアーキテクチャを採用し、ソース音声とターゲット音声を統合的にモデル化します。
音声変換機能をサポートし、元の話者の音声特性を保持します。
PyTorch、Rust、MLXなど、複数のバックエンド実装を提供し、様々なハードウェアプラットフォームに対応します。
使用チュートリアル
1. 必要なバックエンドライブラリ(PyTorchやRustなど)をインストールします。
2. Hibikiモデルファイルをダウンロードし、適切なバージョン(PyTorchまたはMLXなど)を選択します。
3. 翻訳する音声ファイルを準備します。
4. コマンドラインツールを使用して翻訳スクリプトを実行し、音声ファイルと出力パスを指定します。
5. 必要に応じてパラメータ(分類器の自由誘導係数など)を調整して翻訳結果を最適化します。
6. 生成された翻訳音声ファイルとテキスト翻訳結果を確認します。
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