

DRT O1 14B
紹介 :
DRT-o1-14Bは、長鎖推論によって翻訳の深みと精度を高めることを目的としたニューラル機械翻訳モデルです。比喩や隠喩を含む英文を解析し、翻訳者、アドバイザー、評価者を含むマルチエージェントフレームワークを用いて、熟考された機械翻訳サンプルを生成します。DRT-o1-14Bは、Qwen2.5-14B-Instructをバックボーンとして訓練されており、148億パラメーターを備え、BF16テンソル型をサポートしています。このモデルの重要性は、特に深い理解と推論が必要な複雑な翻訳タスクを処理できる点にあり、新たなソリューションを提供します。
ターゲットユーザー :
複雑な言語翻訳を必要とする研究者、開発者、企業、特に深い理解と推論を必要とする翻訳タスクに従事するユーザーを対象としています。DRT-o1-14Bは、より深いレベルの翻訳結果を提供し、原文の深層的な意味をより的確に理解し、伝達するのに役立ちます。
使用シナリオ
隠喩を含む英文を日本語に翻訳し、その深層的な意味を探る。
異文化交流において、DRT-o1-14Bを使用して複雑な比喩表現を理解し翻訳する。
学術研究において、DRT-o1-14Bを使用して専門文献を翻訳し、より正確な学術情報を取得する。
製品特徴
長鎖推論に対応したニューラル機械翻訳
比喩や隠喩を含む英文の翻訳
翻訳者、アドバイザー、評価者を含むマルチエージェントフレームワーク設計
Qwen2.5-14B-Instructをバックボーンとして訓練
148億パラメーターの大規模モデルに対応
BF16テンソル型をサポートし、計算効率を最適化
深い理解と推論が必要な複雑な翻訳タスクに適用可能
使用チュートリアル
1. Hugging Faceウェブサイトにアクセスし、DRT-o1-14Bモデルのページを探します。
2. ページに記載されているコード例に従って、必要なライブラリとモジュールをインポートします。
3. モデル名を設定し、Hugging Faceライブラリからモデルとトークナイザーをロードします。
4. 翻訳する英文テキストを用意し、システムとユーザーの役割メッセージを構成します。
5. トークナイザーを使用してメッセージをモデル入力形式に変換します。
6. 入力値をモデルに渡し、最大新規トークン数などの生成パラメーターを設定します。
7. モデルが翻訳結果を生成したら、トークナイザーを使用して生成されたトークンをデコードします。
8. 翻訳結果を出力して確認し、翻訳の正確さと深さを評価します。
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