Hibiki
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Hibiki
簡介 :
Hibiki 是一款專注於流式語音翻譯的先進模型。它通過即時積累足夠的上下文信息來逐塊生成正確的翻譯,支持語音和文本翻譯,並可進行聲音轉換。該模型基於多流架構,能夠同時處理源語音和目標語音,生成連續的音頻流和時間戳文本翻譯。其主要優點包括高保真語音轉換、低延遲即時翻譯以及對複雜推理策略的兼容性。Hibiki 目前支持法語到英語的翻譯,適合需要高效即時翻譯的場景,如國際會議、多語言直播等。模型開源免費,適合開發者和研究人員使用。
需求人群 :
Hibiki 適合需要即時語音翻譯的場景,如國際會議、多語言直播、在線教育等,尤其適合開發者和研究人員,可用於開發相關應用或進行學術研究。
總訪問量: 474.6M
佔比最多地區: US(19.34%)
本站瀏覽量 : 59.1K
使用場景
在國際會議中,即時將法語演講翻譯為英語,為聽眾提供即時翻譯。
用於多語言直播平臺,將主播的法語語音即時翻譯為英語,拓展觀眾群體。
在在線教育平臺上,將教師的法語授課內容即時翻譯為英語,方便不同語言背景的學生學習。
產品特色
支持流式語音翻譯,即時逐塊生成翻譯結果
可同時生成目標語音和文本翻譯,滿足多種使用需求
採用多流架構,聯合建模源語音和目標語音
支持語音轉換功能,可保留原說話人的語音特徵
提供多種後端實現(如 PyTorch、Rust、MLX 等),適配不同硬件平臺
使用教程
1. 安裝所需的後端庫(如 PyTorch 或 Rust)。
2. 下載 Hibiki 模型文件,選擇適合的版本(如 PyTorch 或 MLX)。
3. 準備待翻譯的音頻文件。
4. 使用命令行工具運行翻譯腳本,指定音頻文件和輸出路徑。
5. 根據需要調整參數(如分類器自由引導係數)以優化翻譯效果。
6. 查看生成的翻譯音頻文件和文本翻譯結果。
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