

Chatdlm
紹介 :
ChatDLMは、Qafind Labsが発表した革新的な言語モデルであり、ブロック拡散(Block Diffusion)と専門家混合(MoE)技術を深く融合させることで、GPU上で超高速な推論速度と超大規模コンテキストサポートを実現しています。このモデルは技術的なブレークスルーを達成しただけでなく、ドキュメントレベルの生成とリアルタイム対話に強力なサポートを提供し、プログラミング、ライティングなどの多くの分野で重要な役割を果たすと期待されています。現在、ChatDLMの具体的な価格設定と市場における位置付けはまだ明確ではありませんが、その技術的な優位性と潜在的な用途により、大きな注目を集めています。
ターゲットユーザー :
ChatDLMは、効率的な言語処理能力を必要とする開発者、研究者、企業ユーザーに最適です。強力な推論速度と超大規模コンテキストサポートにより、複雑なドキュメントレベルの生成タスクやリアルタイムの対話シーンに対応でき、迅速な応答と高精度な処理が求められるプログラミング支援、インテリジェントカスタマーサービス、コンテンツ作成などに特に適しています。
使用シナリオ
プログラミング支援において、ChatDLMはコードスニペットを迅速に生成し、リアルタイムで提案を提供することで、開発者の開発効率を向上させます。
インテリジェントカスタマーサービスのシナリオでは、ChatDLMは長文の対話に対応し、ユーザーのニーズを迅速に理解して正確な回答を提供できます。
コンテンツ作成の分野では、ChatDLMは高品質のテキストコンテンツを生成し、長編ドキュメントの作成と編集をサポートします。
製品特徴
ブロック拡散技術を採用し、入力をブロックに分割して空間拡散とブロック間の注意機構を用いることで、処理速度を大幅に向上させ、高速な推論を実現します。
専門家混合(MoE)技術を導入し、32?64人の専門家を配置し、毎回2人の専門家を選んで処理することで、さまざまなタスクのニーズに柔軟に対応します。
131,072トークンの超大規模コンテキストウィンドウをサポートし、RoPE最適化と階層型キャッシュ技術を組み合わせることで、モデルの記憶能力と長文処理能力を強化します。
動的早期停止、BF16混合精度、ZeROシャーディングなどの技術で推論プロセスを最適化し、マルチGPUの高効率拡張を実現し、モデルのスループットを向上させます。
性能テストで優れた結果を示し、スループットは2,800トークン/秒に達し、コンテキストの長さは131,072トークン、平均反復ステップ数は12?25です。
使用チュートリアル
ChatDLMの体験用ウェブサイトにアクセスして、プラットフォームに登録、ログインします。
プラットフォームで、ドキュメント生成、リアルタイム対話など、必要な言語モデル機能を選択します。
プロンプトに従って関連する指示またはテキストコンテンツを入力すると、モデルが自動的に処理して結果を生成します。
生成された結果を確認し、必要に応じて調整またはさらに操作します。
必要に応じて、Qafind Labsに技術サポートまたは展開に関する協力を依頼できます。
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