

Flex.2 Preview
紹介 :
Flex.2は現在最も柔軟なテキストから画像への拡散モデルであり、組み込みの再描画機能と汎用的な制御機能を備えています。これはコミュニティによってサポートされているオープンソースプロジェクトであり、人工知能の民主化を促進することを目指しています。Flex.2は8億のパラメーターを備え、512トークンの長さの入力に対応し、OSIのApache 2.0ライセンスに準拠しています。このモデルは多くのクリエイティブなプロジェクトで強力なサポートを提供できます。ユーザーはフィードバックを通じてモデルを継続的に改善し、技術の進歩を促進することができます。
ターゲットユーザー :
「本製品は、画像生成と修正において高度な探求を希望するアーティストや開発者の方々に最適です。プロのデザイナーの方からAI愛好家の方まで、Flex.2の強力な機能を通じて、創造的なビジュアル作品を生み出すことができます。オープンソースであるため、ユーザーは自身のプロジェクトに容易に統合でき、柔軟性とカスタマイズ性の高い空間を提供します。」
使用シナリオ
Flex.2を使用してイラストやアート作品を生成します。
組み込みの再描画機能を使用して既存の画像を修正します。
ユーザーが提供したポーズ図に基づいて、カスタマイズされたキャラクターデザインを生成します。
製品特徴
8億のパラメーターで、高品質な画像を生成できます。
組み込みの再描画機能により、ユーザーは画像を簡単に編集および修正できます。
ポーズ、線、深度入力などの汎用的な制御入力をサポートします。
カスタム微調整をサポートし、ユーザーは必要に応じてモデルのパフォーマンスを調整できます。
ComfyUIやDiffusersなどのツールと互換性があり、使用プロセスを簡素化します。
複数の条件生成をサポートし、創作の柔軟性を高めます。
コミュニティ主導のプロジェクトであり、ユーザーのフィードバックと貢献を奨励します。
オープンソースであるため、人工知能の研究開発を促進します。
使用チュートリアル
Flex.2-previewモデルファイルをダウンロードします。
torchやdiffusersなどの必要な依存ライブラリをインストールします。
Pythonで関連ライブラリをインポートし、モデルを読み込みます。
入力画像とコントロール画像を用意します。
モデルを呼び出して新しい画像を生成し、関連パラメーターを設定します。
生成された画像を保存し、後続の使用や共有を行います。
フィードバックに基づいて生成パラメーターを調整し、より良い効果を得ます。
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