

RAG Web UI
簡介 :
RAG Web UI 是一個基於 RAG 技術的智能對話系統,它結合了文檔檢索和大型語言模型,能夠為企業和個人提供基於知識庫的智能問答服務。該系統採用前後端分離架構,支持多種文檔格式(如 PDF、DOCX、Markdown、Text)的智能管理,包括自動分塊和向量化處理。其對話引擎支持多輪對話和引用標註,能夠提供精準的知識檢索和生成服務。該系統還支持高性能向量數據庫(如 ChromaDB、Qdrant)的靈活切換,具有良好的擴展性和性能優化。作為一種開源項目,它為開發者提供了豐富的技術實現和應用場景,適合用於構建企業級知識管理系統或智能客服平臺。
需求人群 :
該產品主要面向需要構建智能問答系統的企業和個人開發者,尤其是那些希望基於自己的知識庫實現高效知識管理和智能對話的企業。它也適用於對 RAG 技術感興趣的開發者,他們可以通過該項目學習和實踐 RAG 技術在智能對話系統中的應用。
使用場景
企業內部知識庫問答系統:企業可以將內部文檔上傳到系統中,員工可以通過對話界面快速獲取所需知識。
智能客服平臺:企業可以利用該系統構建智能客服,為客戶提供基於知識庫的自動問答服務。
個人知識管理助手:個人用戶可以將自己的筆記、文檔等上傳到系統中,通過對話界面進行知識檢索和整理。
產品特色
支持多種文檔格式(PDF、DOCX、Markdown、Text)的智能管理
自動文檔分塊和向量化處理,支持異步文檔處理和增量更新
基於 RAG 技術的精準檢索和生成,支持多輪對話和引用標註
前後端分離架構,支持分佈式文件存儲和高性能向量數據庫
支持多種向量數據庫(如 ChromaDB、Qdrant)的靈活切換
使用教程
1. 克隆項目倉庫:`git clone https://github.com/rag-web-ui/rag-web-ui.git`
2. 配置環境變量:複製 `backend/.env.example` 文件為 `backend/.env`,並根據需要進行配置
3. 啟動服務:運行 `docker-compose up -d` 啟動服務
4. 訪問前端界面:在瀏覽器中訪問 `http://localhost:3000`,開始使用
5. 上傳文檔:通過前端界面上傳需要處理的文檔,系統會自動進行分塊和向量化處理