Llama-3.1-Tulu-3-8B-SFT
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Llama 3.1 Tulu 3 8B SFT
紹介 :
Llama-3.1-Tulu-3-8B-SFTは、最先端の指示追従モデルファミリーであるTülu3モデルファミリーに属します。データ、コード、レシピを完全にオープンソース化し、最新の事後トレーニング技術に関する包括的なガイドを提供することを目的としています。本モデルは、チャットタスクにおいて優れたパフォーマンスを示すだけでなく、MATH、GSM8K、IFEvalなど、多様なタスクにおいても卓越した性能を発揮します。
ターゲットユーザー :
複雑なテキストタスクを処理できる高度なモデルが必要で、かつ研究や教育のためにオープンソースのデータとコードを提供することを望む研究者、開発者、教育関係者を対象としています。
総訪問数: 26.1M
最も高い割合の地域: US(17.94%)
ウェブサイト閲覧数 : 48.6K
使用シナリオ
研究者は、テキスト分類や感情分析など、自然言語処理分野の研究にこのモデルを使用しています。
開発者は、モデルのテキスト生成機能を利用して、チャットボットや自動応答システムを開発しています。
教育機関は、このモデルを教材として使用し、学生が自然言語処理の仕組みを理解するのに役立てています。
製品特徴
? テキスト生成に対応:チャットを含む様々なテキスト生成タスクに対応可能です。
? 指示に従う:与えられた指示を理解し実行できます。
? 多様なタスクへの対応:MATH、GSM8K、IFEvalなどの複数のベンチマークテストで優れた結果を示しています。
? オープンソースのデータとコード:研究や教育用途に便利なよう、データとコードを完全にオープンソース化しています。
? 事後トレーニング技術:SFT(教師ありファインチューニング)、DPO(差分プライバシー最適化)などの最新の事後トレーニング技術を採用しています。
? 簡単な導入:Hugging Faceプラットフォームから簡単にロードして導入できます。
? セキュリティとリスク管理:限定的なセキュリティトレーニングを受けていますが、特に求められた場合に問題のある出力を生成する可能性があります。
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