

XGO Rider
紹介 :
XGO RiderはChatGPTを統合したデスクトップ型二輪足式AIロボットで、自己平衡機能と全方向移動機能を備えています。Raspberry Pi CM4コアモジュールをベースに構築されており、PythonとC++プログラミングに対応し、AIプログラミング学習や教育用途に最適です。学生や開発者が容易にロボットの世界に入門できるだけでなく、豊富なセンサーとAI機能による様々なインタラクションや学習(ジェスチャー認識、顔認識、骨格認識など)も可能です。
ターゲットユーザー :
XGO Riderは、学生、開発者、そしてロボットに興味のある愛好家の方々に最適です。学生にとってはSTEM学習ツールとして、実践的な能力と科学技術への理解を深めることができます。開発者にとっては、AIアルゴリズムを実行し、ロボット制御実験を行うための開発プラットフォームとなります。愛好家にとっては、楽しく教育的なインタラクティブ体験を提供します。
使用シナリオ
学生はプログラミングを通してXGO Riderに障害物回避や追従などのタスクを実行させ、基礎的なプログラミングとロボット制御の知識を学習します。
開発者はXGO Rider上でカスタムAIアルゴリズムを実行し、自動化研究やデータ収集を行います。
科学技術展でXGO Riderを用いたデモンストレーションを行い、その柔軟な移動能力と安定性を披露し、観客の注目を集めます。
製品特徴
全方向移動:XGO Riderは360度の全方向移動能力を備え、あらゆる方向に移動できます。
自己平衡技術:センサーを利用して重心を自動調整し、二輪走行時のバランスを保ちます。
ジェスチャー認識:カメラでユーザーのジェスチャーを認識し、対応する反応やタスクを実行します。
顔認識:顔を認識し、ユーザーの表情や動作に応じてインタラクティブに反応します。
骨格認識:AI技術を用いて人体骨格構造を認識し、ユーザーの動作を追跡します。
動作追跡:人間の動的な動作を認識?追跡し、インタラクティブゲームやフィットネス指導に適しています。
リアルタイム画像処理:カメラで取得した画像とビデオデータをリアルタイムで処理し、ジェスチャー認識や物体追跡に使用します。
音声対話:ChatGPTを統合し、自然言語処理によるスムーズな音声対話と音声指令制御を実現します。
使用チュートリアル
1. 箱から出して、取扱説明書に従ってXGO Riderを組み立てます。
2. 電源を接続し、XGO Riderを起動します。システムが最新バージョンに更新されていることを確認してください。
3. グラフィカルプログラミングツールまたはPython/C++を使ってプログラムを作成し、XGO Riderの初期動作を設定します。
4. XGO Riderのセンサーとカメラを使用して、環境認識と動作キャプチャを行います。
5. プログラミングによって、XGO Riderに前進、旋回、ジェスチャー認識などの特定のタスクを実行させます。
6. 必要に応じて、音声でXGO Riderと対話を行い、指示を出したり、会話したりできます。
7. プロジェクトのニーズに応じて、追加のセンサーや周辺機器を追加して、XGO Riderの機能を拡張できます。
8. 最新の機能と改善を得るために、XGO Riderのソフトウェアとファームウェアを定期的に更新してください。
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