Groq搭載AI数学家庭教師
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Groq搭載ai数学家庭教師
紹介 :
Groq搭載AI数学家庭教師は、Groqを駆使したAIによる数学家庭教師プロジェクトです。8090のxRxフレームワーク、WhisperとLlama 3.3 70bモデル、ElevenlabsのTTS技術を活用し、生徒の数学問題にリアルタイムで対話形式で回答します。Groqの高速処理により、複雑な問題への応答もほぼ瞬時に行われ、スムーズな学習体験を提供します。本プロジェクトは、内部の数学エンジンで代数や微積分の問題を解き、その解法をAIにコンテキストとして提供することで、回答の精度を向上させています。
ターゲットユーザー :
学生、教師、数学の指導を必要とする全ての人々を対象としています。Groq搭載AI数学家庭教師は、即時性、双方向性、パーソナライズされた学習体験を提供し、特に複雑な数学問題の解決や教育支援ツールとして最適です。
総訪問数: 502.6M
最も高い割合の地域: US(19.34%)
ウェブサイト閲覧数 : 54.9K
使用シナリオ
生徒はGroq搭載AI数学家庭教師を使用して代数の問題を解き、数学の成績を向上させました。
教師はGroq搭載AI数学家庭教師を教育ツールとして使用し、複雑な微積分の概念を説明する際に役立てています。
独学者はこのプラットフォームを利用して数学を学習し、従来の家庭教師を利用する時間と費用を節約しています。
製品特徴
? Groqの高性能により、数学問題に即座に回答
? 内部数学エンジンによる代数および微積分問題の解決
? LaTeXおよびMarkdown形式の式とメモを提供
? WhisperとLlama 3.3 70bモデルの統合による正確な数学解答の提供
? 生徒とのリアルタイム音声インタラクション
? ElevenlabsのTTS技術によるテキスト音声変換
? コードベースの複製とローカルでのアプリケーション実行が可能
? 詳細なクイックスタートガイドと環境変数設定を提供
使用チュートリアル
1. コードベースのクローン作成:`git clone --recursive https://github.com/bklieger-groq/mathtutor-on-groq.git`コマンドを使用してプロジェクトをクローンします。
2. 環境変数ファイルの作成:`env-example.txt`を`.env`にコピーし、必要なAPIキーを入力します。
3. APIキーの設定:`.env`ファイルにGroq APIキーとTTSサービスのAPIキーを追加します。
4. アプリケーションの実行:`docker-compose up --build`コマンドでアプリケーションを起動します。
5. アプリケーションへのアクセス:ブラウザで`http://localhost:3000/`にアクセスし、Groq搭載AI数学家庭教師を使用します。
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